포항공대 인공지능대학원 포스텍 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석

소개글

이 자료는 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 조금씩 변형과정을 거쳐면접문제 자료로 자주 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변의 일부는 유명한 학회지(KCI)나 외국저널(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Journal of Machine Learning Research, Nature Machine Intelligence, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Machine Learning, Journal of Artificial Intelligence Research, Neural Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Expert Systems with Applications, Applied Intelligence) 등을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 보편성과 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학수에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.

목차

<제목 차례>
 소개의 글1
 기본적인 논문구성 능력을 검증하는 문제8
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제37
가. 핵심문제의 분석과 대응요령37
나. 답변의 대응방법127
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용128
가. 기본이 중요한 이유128
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...130
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’131
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성131
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유135
 전공계열별 논술주제 키워드135
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 135
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 136
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 136
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 137
 오버스펙137
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제139
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제159
가. 공통문제161
나. 통계능력을 검증하는 문제196
 입학시의 추천서의 중요성 244
가. 추천서의 의미245
나. 좋은 추천서245
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 245
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본246
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서248
바. 교직원 임용 추천서 249
 자소서 입력 항목 분석249
 연구계획서 252
가. 요약서(예시)253
나. 연구추진 계획254
다. 추진전략254
라. 추진일정256
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식257
가. 정직이 최선의 무기257
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 258
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 258
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 258
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 259
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”259
 면접관과 면접 불합격의 특성260
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 260
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이261
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 261
라. 모르는 것에 대한 답변태도 262
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 263
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?263
 대학원 진학에 대한 고민264
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법266
 지원대학과 소통의 중요성272
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제273
 "이런 면접이라면"277
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항280
가. 보편적인 양식과 일반원칙 280
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항281
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 282
라. 진부한 표현은 이제 그만 283
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴283
바. 지원 동기의 작성요령 285
사. 성장과정의 작성요령285
아. 장단점의 작성요령287
자. 성공실패 사례의 작성요령287
차. 역량 표현의 작성요령288
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령289
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령290
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 291
하. 자소서 작성 단계별 주제292
 인공지능연구의 주요 연구 내용293
가. 인공지능학과 대학원 주요수업 진행 내용293
나. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건294
다. 인공지능(AI)의 역사295
라. 인공지능(AI)이 중요한 이유296
마. 단기적 AI개발 연구분야298
바. 대학원 졸업후 진로304
 포항공과대학교 입시준비를 위한 기본정보 탐색 305
가. 포항공과대학교 주목할만한 HISTORY306
나. 포항공과대학교 입학 전형310
다. 포항공과대학교 캠퍼스312
라. 포항공과대학교 학사운영313
마. 포스텍생의 학내생활320
바. 포항공과대학교 등록금 장학금 324
사. 포항공과대학교 POP327
아. 포항공과대학교 의대 설립 이슈329

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 129
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과160
[표 3] 지도교수 추천서246
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 247
[표 5] 수행 목표 254
[표 6] 세부과제 254
[표 7] 추진일정256
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트257

<그림 차례>
그림 1 네커큐브, 착시현상75
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사139
그림 3 생산성이 높은 시스템 구축 방법론152
그림 4 ict를 기반 산업간 융합159
그림 5 공학교육의 인증효과181
그림 6 반도체 공정187
그림 7 AI분석가를 위한 개발영역188
그림 8 로봇시스템 과정이수후 진출분야189
그림 9 나노기술 주요연구주제190
그림 10 지능형 로봇 기술192
그림 11 홈 iot 서비스 구성도196
그림 12 블록체인 작동원리197
그림 13 블록체인을 통한 거래 프로세스199
그림 14 4차산업 혁명의 현재와 미래201
그림 15 4차산업혁명과 산업의 변화205
그림 16 융합의 사례211
그림 17 디지털 컨버전스 구성도211
그림 18 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념213
그림 19 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스214
그림 20 4차 산업혁명과 관련된 테마218
그림 21 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합220
그림 22 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제221
그림 23 230
그림 24 231
그림 25 231
그림 26 231
그림 27 231
그림 28 231
그림 29 231
그림 30 232
그림 31 232
그림 32 232
그림 33 232
그림 34 232
그림 35 233
그림 36 233
그림 37 233
그림 38 234
그림 39 234
그림 40 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가235
그림 41 정보통신연구개발인력240
그림 42 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이244
그림 43 인공지능 주요 연구 진행 내용294
그림 44 추천의 글 견본 1 304
그림 45 추천의 글 견본 2305

본문내용

□ What are the major subfields of artificial intelligence, and what are some key examples of research within each of these areas?
□ Can you explain the difference between supervised and unsupervised learning, and provide an example of each?
□ How does reinforcement learning work, and what are some applications of this approach in artificial intelligence?
□ Can you describe the concept of overfitting in machine learning, and explain how it can be addressed?
□ How is deep learning different from other machine learning techniques, and what are some of its advantages and disadvantages?
□ Can you give an example of how natural language processing (NLP) is used in artificial intelligence, and what are some of the challenges associated with this approach?