경희대 로봇공학전공대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석

소개글

이 자료는 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 조금씩 변형과정을 거쳐면접문제 자료로 자주 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변 일부는 유명한 학회지(KCI)나 외국저널(IEEE Transactions on Robotics and Automation, International Journal of Robotics Research, Robotics and Autonomous Systems, Journal of Field Robotics, , Autonomous Robots, Robotics Science and Systems, IEEE Robotics and Automation Magazine 등) 을 번역하여 나름대로 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 보편성과 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학수에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.

목차

<제목 차례>
 자료 소개의 글1
 논문 연구보고서 작성을 검증하는 문제10
 전공분야 연구능력을 검증하는 문제28
가. 핵심문제의 분석과 대응요령28
나. 답변의 대응방법121
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용122
가. 기본이 중요한 이유122
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...124
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’125
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성125
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유129
 전공계열별 논술주제 키워드129
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 129
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 130
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 130
라. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 131
 오버스펙131
 반도체 소재분야 지식을 검증하는 문제133
가. 반도체 소재의 연구분야133
나. 소재의 분류134
 논문작성 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제136
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제152
가. 공통문제154
나. 통계능력을 검증하는 문제190
 입학시의 추천서의 중요성 238
가. 추천서의 의미239
나. 좋은 추천서239
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 239
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본240
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서241
바. 교직원 임용 추천서 243
 자소서 입력 항목 분석243
 연구계획서 246
가. 요약서(예시)247
나. 연구추진 계획248
다. 추진전략248
라. 추진일정250
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식250
가. 정직이 최선의 무기251
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 251
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 252
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 252
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 253
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”253
 면접관과 면접 불합격의 특성254
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 254
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이255
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 255
라. 모르는 것에 대한 답변태도 256
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 256
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?257
 대학원 진학에 대한 고민258
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법260
 지원대학과 소통의 중요성265
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제267
 "이런 면접이라면"271
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항273
가. 보편적인 양식과 일반원칙 274
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항275
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 276
라. 진부한 표현은 이제 그만 276
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴277
바. 지원 동기의 작성요령 278
사. 성장과정의 작성요령279
아. 장단점의 작성요령280
자. 성공실패 사례의 작성요령281
차. 역량 표현의 작성요령282
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령283
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령284
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 285
하. 자소서 작성 단계별 주제286
 로봇공학전공의 주요 연구 내용287
가. 로봇공학전공 주요수업 진행 내용287
나. 로봇공학을 성공으로 이끄는 3가지 조건288
다. 인공지능(AI)의 역사288
라. 인공지능(AI)이 로봇공학에 중요한 이유289
마. 단기적 AI개발 연구분야291
바. 대학원 졸업후 진로297
 경희대학교 입학준비를 위한 기본정보 탐색299
가. 경희대학교 입시준비 기본정보299
나. 경희대학교의 재단300
다. 경희대학교 history301
라. 경희대학교 학풍303
마. 경희대학교 장학금제도310
바. 경희대학교 대학원321
사. 경희대학교 대학평가322
아. 경희대 캠퍼스325
자. 주요 부속 기관328
차. 자연사박물관330
카. 평화의 전당331
타. 경희의료원331
파. 총동문회관332

<표 차례>
[표 1] 시험문항에 대한 유의점과 준비사항8
[표 2] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 123
[표 3] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과154
[표 4] 지도교수 추천서240
[표 5] 지도교수 추천서 세부기재내용 241
[표 6] 수행 목표 248
[표 7] 세부과제 248
[표 8] 추진일정250
[표 9] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트251

<그림 차례>
그림 1 네커큐브, 착시현상69
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사133
그림 3 생산성이 높은 시스템 구축 방법론146
그림 4 ict를 기반 산업간 융합152
그림 5 공학교육의 인증효과175
그림 6 반도체 공정180
그림 7 AI분석가를 위한 개발영역182
그림 8 로봇시스템 과정이수후 진출분야183
그림 9 나노기술 주요연구주제184
그림 10 지능형 로봇 기술186
그림 11 홈 iot 서비스 구성도190
그림 12 블록체인 작동원리191
그림 13 블록체인을 통한 거래 프로세스193
그림 14 4차산업 혁명의 현재와 미래195
그림 15 4차산업혁명과 산업의 변화198
그림 16 융합의 사례205
그림 17 디지털 컨버전스 구성도205
그림 18 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념207
그림 19 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스208
그림 20 4차 산업혁명과 관련된 테마212
그림 21 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합214
그림 22 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제215
그림 23 224
그림 24 225
그림 25 225
그림 26 225
그림 27 225
그림 28 225
그림 29 225
그림 30 226
그림 31 226
그림 32 226
그림 33 226
그림 34 226
그림 35 227
그림 36 227
그림 37 227
그림 38 228
그림 39 228
그림 40 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가229
그림 41 정보통신연구개발인력234
그림 42 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이238
그림 43 로봇공학 주요 연구 진행 내용287
그림 44 추천의 글 견본 1 298
그림 45 추천의 글 견본 2299

본문내용

89) 국내의 인공지능 관련 기술인프라 현황은 파악을 해본적이 있나요?
▶ 딥러닝으로 대표되는 인공지능 기술을 연구개발하기 위해서 필요한 환경으로는 고성능 컴퓨팅을 할 수 있는 GPU 클러스터와 대규모 학습 데이터셋이 필수적으로 요구

▪과학기술정보통신부에서는 상기 요구사항에 대응하기 위해 국책과제를 추진 중이나 시기적으로나 규모면에서 매우 부족한 상황이며, 다양한 데이터셋의 상호 교환 또는 공유가 필요한 상황으로 분석

▶ 의료 영상이나 얼굴 인식을 위한 영상/이미지를 확보시에 개인정보 보호법과의 상충이 발생하고 있어 인공지능 기술 발전을 위해서 연구개발에 대한 특례가 필요한 시점. 또한, 스마트시티와 물류 자동화 등의 분야에서 영상 실시간 분석 응용의 경우에도 관련 데이터 확보 및 학습 관련 문제 발생 가능성 높음

▪ 스마트팩토리와 쇼핑 분야에서도 인공지능 기술 고도화를 위한 데이터셋은 매우 부족한 상황이며, 부족한 데이터를 생성하여 학습하는 GAN 기술 등이 있으나 제한적으로 활용할 수 있어 데이터셋 확보에 대한 이슈는 점차 증폭될 것으로 예상

▪ 고성능 컴퓨팅 환경에 대한 인프라 요구사항은 네이버의 GPU 클러스터와 KISTI의 슈퍼컴퓨터 정도를 제외하고는 개인이나 기업이 직접 환경을 구축해야 함으로 비용과 운영의 부담이 매우 크다고 볼 수 있음
- 상대적으로 구글이나 NVIDIA 같은 해외 선두 기업의 인공지능 성과물은 엄청난 규모의 컴퓨팅 자원을 활용하는 것으로 확인

▶ 국내 인공지능 분야 전문가 부족 현상
국내의 인공지능 활성화에 가장 큰 장애요인은 머신러닝에 정통한 전문가의 부족, 인공지능 분야의 지속적 투자가 부재한 상황, 대학 내 인공지능 기술이 별로의 학과나 학부로 구성되어 있지 않고, 컴퓨터 공학, 전자계산학, 기계공학, 제어계측 등의 학과로 분리된 교육과정, 인공지능을 전공한 교수진이 매우 부족한 상황으로 파악할 수 있으며, 단기간내에 인공지능 전문가를 대학에서 양성하기는 현실적인 한계가 있음