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경북대학교 교육과정및교육공학전공 대학원 자기소개서작성성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석

진실한기도
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최초 등록일
2022.11.04
최종 저작일
2022.11
247페이지/ 어도비 PDF
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소개글

이 자료는 기출문제의 유형과 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제를 포함한 면접 시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 면접시 처음 3~4개의 질문에 답을 잘못하시면 다음 질문이 이어지지 않습니다. 다음 질문이 이어지지 않으면 대부분 탈락입니다. 이유는 기본적인 몇 개를 물어보고 대답이 시원치 않으면 다음 질문을 할 필요가 없기 때문입니다. 많은 문제들이 이러한 기본적인 문제는 물론 깊이 들어가는 핵심문제를 모두 망라하고 경우의 수를 가정하여 특별히 여러 대학의 문제를 예제로 드리는 것입니다. 어디에서 나올지 몰라 여러 문제를 풀어보고 대비를 하시는 것이 어려운 입시 관문을 뚫을 수 있는 포인트가 되기 때문입니다. 기출문제는 거의 한국의 모든 전공 관련 대학원 문제가 혼재되어 있고 2부는 여러 공기업이나 기관 혹은 공무원이나 공직 선발에서 자주 활용하거나 변형하여 출제하는 대기업 및 구글 등 기업의 면접문제도 예제로 드렸습니다. 이 자료에 나오는 문제들의 해답은 개개인의 전공 지원동기들이 다르기에 그리고 수천여개가 넘는 문제로 일일이 답을 달아 놓지 못하고 극히 일부 공통적으로 활용할 수 있는 문제에만 답을 제시하였습니다. 제 아이디의 자료들은 해피캠퍼스에서 수만여개가 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 댓글과 평가가 있습니다. 어느 자료를 구매하든, 구매전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 읽어 보시고 구매자 평가도 읽어 보신후 구매하시면 좋습니다. 자료에 대한 구매평가를 하신분들중 보완자료를 요청하신분들은 적절한 방법으로 여기 게재하지 못한 다양한 자료를 보완해 드릴수 있습니다. 구매평가를 해주신 구매자분들은 어느 경우라도 분량 문제로 혹은 기타 다른 자료가 필요하실 때 고객문의란으로 문의해 주시면 보충해 드릴수 있습니다.

목차

<제목 차례>
 소개의 글2
 경북대학교 대학원 입시를 위한 기본정보 산책8
가. 경북대학의 입시준비를 위한 기본정보 8
나. 경북대학 대학원 주요 대학원 현황10
다. 경북대학교 호반우와 복현12
라. 경북대학교 연구지원시설과 부속시설13
 기출문제의 유형분석과 대응전략25
가. 기출문제의 유형분석25
 대학원 기출영어문제의 유형과 대응51
가. 꼬리질문의 대응67
나. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유68
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다69
가. 대학원 왜 가야하나? 69
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심69
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우70
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?71
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정71
 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유72
가. 기본이 중요한 이유72
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...73
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’75
라. 면접관 생각의 중요성76
 기업 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다80
 교육과정및교육공학전공 과정 연구의 주요 연구 내용82
가. 교육과정및교육공학전공 과정을 성공으로 이끄는 3가지 조건83
나. 인공지능(AI)의 역사84
다. 인공지능(AI)이 중요한 이유85
라. 단기적 인공지능개발 연구분야87
마. 대학원 졸업후 진로94
 빈도 높은 논술주제와 키워드94
 대학원 입시 핵심주제와 문제108
가. 전공기본상식문제111
나. 교양상식문제186
 자소서 입력 항목 분석225
 연구계획서 업무계획서228
가. 요 약 서(예시)229
나. 업무추진 기본방향 231
다. 사업별 추진계획232
라. 추진전략232
마. 추진일정233
 면접과 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 패턴인식236
가. 정직이 최선의 무기236
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 237
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 238
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 238
마. 외모가 평가 항목이 아니더라도 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 239
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”239
 면접관과 면접 불합격의 특성240
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 240
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이241
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 242
라. 모르는 것에 대한 답변태도 242
마. 면접시 불합격(단점) 요소를 찾나? 합격 (장점) 요소를 찾나? 243
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?243
 "이런 면접이라면"244

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 73
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과110
[표 3] 인턴이 중요한 이유205
[표 4] 직무수행 목표 232
[표 5] 세부과제 232
[표 6] 추진일정234
[표 7] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트236

<그림 차례>
그림 1 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 그래프82
그림 2 디도수 공격 상황100
그림 3 우리나라 iot 기술 수출전망102
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례105
그림 5 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합107
그림 6 ICT융합학전공 분야132
그림 7 주요 22개 신성장 동력133
그림 8 인공지능의 단계140
그림 9 신산업중에서 유망한 산업분야144
그림 10 4차 산업혁명과 관련된 테마156
그림 11 170
그림 12 170
그림 13 170
그림 14 170
그림 15 171
그림 16 171
그림 17 171
그림 18 171
그림 19 171
그림 20 172
그림 21 172
그림 22 172
그림 23 172
그림 24 173
그림 25 173
그림 26 173
그림 27 174
그림 28 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가175
그림 29 메모리 반도체 시장규모190
그림 30 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례224
그림 31 업무추진 기본방향 231
그림 32 추천의 글 견본 1235
그림 33 추천의 글 견본 2235

본문내용

19) 인공지능학습의 접근법은 어떤 방법이 있나요?
흔히 인공지능 연구의 방법론으로 가장 유명한 것은 바텀-업(bottom-up; 상향식) 방식과 톱-다운(top-down; 하향식) 방식이다. 바텀-업(bottom-up) 방식은 뇌의 신경망을 해석하고 화학 작용을 분석하여 뇌의 전자 모델을 만들 수 있다면 인공지능을 탄생시킬 수 있고 보는 것이다. 따라서 뇌세포들의 기초적인 상호작용 등 뇌가 어떻게 동작하는지 조사하고 이러한 동작을 수학적으로 모델링하여 컴퓨터에서 시뮬레이션 하는 데에 초점을 둔다. 만일 이 방식에서 강한 인공지능이 탄생한다면 인간의 뇌에 가까운 구조와 동작 방식을 가질 가능성이 높다고 볼 수 있겠다. 다만 원하는 대로 시스템을 조정하는 것은 더 많은 시간을 소비할 것이다. 원하는 개체를 시뮬레이션해서 결과를 보는 것과 시뮬레이션 결과를 원하는 대로 만드는 것은 또 다른 문제다. 바텀업 방식 연구의 대표적인 예시로 그나마 뉴런 지도가 세세하게 밝혀져 있는 예쁜꼬마선충이 있는데 뉴런들의 연결 정보, 연결 강도를 전자적으로 유사하게 구현한 것만으로 실제 생물 같은 움직임을 구현할 수 있다는 점을 증명하는 사례가 되어주었지만 뉴런에 대한 연구가 완벽하지 못해 실제 뉴런의 동작과 약간 차가 있어서 제대로 된 생물의 구현이라고 볼 수도 없을 뿐더러 인간의 의도가 전혀 들어가지 않아 이것을 인공지능이라고 봐야 할지도 의문이다. 예를 들면 빛을 피하게 만든다든지 꼬물거리지 않게 만든다든지... 제대로 만들지도 않았지만 그 이전에 인간이 신경계를 조작해서 의도한 결과물을 내는 것조차 안된다. 이러면 이건 그냥 시뮬레이션일 뿐이다. 하물며 1mm 정도의 선충 연구조차도 이 정도 수준인데 훨씬 복잡하고 정교한 인간에 대한 연구는 말할 것도 없다. 2017년에는 현대 기술 수준으론 선충은 고사하고 1975년에 출시한 구닥다리 칩조차 뭔가를 해보는 게 불가능하다는 안습한 논문이 나오기도 했다.

자료후기(1)

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