서울대학교 인공지능학(ai)과 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

소개글

이 자료는 구매하신 1부와 보너스 문제와 자료인 무료로 드리는 2부로 구성되어 있습니다. 2부를 별첨으로 드리는 이유는 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 우수한 인재를 선발하기 위한 문제로 자주 대학원의 면접문제의 자료로 활용이 되기 때문입니다. 대학원 입시 문제는 면접을 위한 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 대학원 입시를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 이러한 시중에 나와 있는 면접자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 한번정도 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 이 자료는 1부 2부 합하여 1,000여 페이지 가까운 방대한 자료로 AI 학문의 성격을 감안하여 작성된 대학원 입학을 위한 입시시험경향, 자소서작성 성공패턴, 기출 면접문제와 예상 면접문제를 풍부하게 다루고 있습니다. 구두면접의 경우 전공 문제는 5문제 내외로 출제되고 이것도 대부분 복잡한 전문지식보다 기본적인 것을 충실히 알고 있나를 체크 합니다. 전공의 깊은 문제를 많은 지원자를 대상으로 일일이 물어 검증하기 쉽지 않아서 입니다. 2부 면접자료편은 대학원 졸업후 사회진출을 위한 참고 면접문제로 삼성그룹과 현대 중공업, 애플, 구글 등 세계적인 기업의 면접문제도 예제로 드렸습니다. 이 자료에 나오는 문제들의 해답은 개개인의 지원기업이나 살아온 환경, 전공, 지원동기 들이 다르기에 그리고 6천여개의 문제로 일일이 답을 달아 놓지 못하고 극히 일부 공통적으로 활용할 수 있는 문제에만 답을 제시하였습니다. 제 아이디로 작성된 자료는 수만여개가 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 % 가 A플러스 혹은 A를 받는 후하고 좋은 구매자님들의 평가가 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘읽어 보시고 구매자 평가도 잘 읽어 보신후 구매하시면 좋습니다. 구매하신 자료에 대해 자료의 내용에 흡족하지 않거나 더 필요하신 부분은 구매평가를 먼저 하신후 고객문의란을 통하여 요청하시면 도와 드리겠습니다.

목차

<제목 차례>
1. 소개의 글2
2. 인공지능학의 특성화 현황6
가. 인공지능학6
나. 인공지능(AI)의 역사7
다. 인공지능(AI)이 중요한 이유8
3. 빈도 높은 논술주제와 키워드10
4. 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제23
가. 전공기본상식문제26
나. 교양상식문제104
 제가 듣고 싶은 이야기는144
<표 차례>
[표 1] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과25
[표 2] 인턴이 중요한 이유124
[표 3] 제가 지원자에게서 듣고 싶은 이야기는 144
<그림 차례>
그림 1 빅데이터 AI 거래 흐름도5
그림 2 디도스 공격 FLOW DIAGRAM14
그림 3 사물인터넷 시장17
그림 4 생산시스템의 사례20
그림 5 ICT와 산업간 융합22
그림 6 기계학습의 분야45
그림 7 인공지능의 개발트렌드51
그림 8 4차산업 연관분야76

<2부 제목 차례>
1. 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제12
가. 공통문제14
나. 공학계열 영어 인터뷰 문제(NASA)96
다. 공통시사문제100
라. 행정/관리/ 기술직 전공에 관련된 문제132
2. 대학원의 면접 팁148
가. 면접진행방법150
나. 대학원 면접평가152
3. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴153
가. 자소서 작성 성공패턴 153
나. 지원 동기의 작성요령154
다. 성장과정의 작성요령156
라. 장단점의 작성요령158
마. 성공실패 사례의 작성요령160
바. 역량 표현의 작성요령161
사. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령172
아. 인화/조화/협력 경험의 작성요령174
자. 반드시 지켜야할 작성 내용 175
차. 자소서 작성 단계별 주제177
카. 신입직원(청년인턴) 공채 자소서 보편적인 항목178
4. 기출토론주제(일반직 -기술직 공통)179
5. 외국 유명대학 입학면접 영어인터뷰 준비191
가. Graduate Schools That May Not Require Personal Interviews191
나. Top 10 grad school interview questions commonly asked192
다. Example 1193
라. Example 2196
마. Example 3198
마. Example 4200
바. Example 5202
사. Example 6204
아. Example 7205
자. Example 8207
차. Example 9208
카. Example 10210
타. Example 11211
6. 기출면접문제212
가. 속성실전문제 219
나. 기출면접문제(일반직-기술직 공통)222
7. 대학원 입학시의 추천서의 중요성 249
가. 추천서의 의미249
나. 좋은 추천서250
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 250
라. 임용 추천서 252
2 편 주요 공기업의 공통적인 전형정보259
1. 1차 서류심사259
가. LG전자의 사례260
나. 현대중공업의 사례261
2. 2차 면접262
3 편 영어면접 답변요령과 질문 266
1. 대화형271
2. 면접형272
3. 한국어 질문 영어답변273
4. 빈도 높은 기출 영어면접질문 274
4 편 다양한 분야별 시험문제280
1. 전공분야의 기출 면접문제280
2. 알아두면 좋은 ppt 주제281
3. 직무검사 282
4. 인성검사면접283
5 편 면접의 대응요령과 실패이유290
1. 면접의 태도와 효과291
2. 면접 불합격 이유 293
3. 면접-인터뷰 문제 294
4. 자주나오는 임원면접 질문295
5. 자주나오는 실무면접 질문 299
6. 순발력 테스트 면접 기출문제301
6 편 주요 기출문제 및 예상문제311
1. 면접예상문제 및 기출문제 312
가. 기본적인 것에 관련된 질문312
나. 최근 주요기업 기출 문제321
2. 공기업 면접출제 예상 문제327
가. 일반적인 질문327
나. 직장과 관련된 예상면접 질문328
다. 성격 / 인생관 등에 관련한 질문337
라. 시사문제에 관련한 질문341
마. 지원 기업(학원/회사)에 관련한 질문348
바. 가족에 대한 질문350
사. 과거 학교생활에 대한 질문353
3. 연구계획서 작성요령355
가. 연구배경356
나. 연구목적357
다. 연구 실시 기관명 및 주소357
라. 연구 지원기관357
마. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의 성명과 직명358
바. 연구기간358
사. 연구대상자359
아. 예상 연구대상자 수와 산출 근거360
자. 연구대상자 모집360
차. 연구대상자 동의361
카. 연구방법362
4. 기타 기재사항362
가. 관찰 항목363
나. 예상효과 평가 기준 및 방법363
다. 안전성 평가 기준 및 평가 방법363
라. 자료분석과 통계적 방법364
마. 예측 부작용 및 주의사항과 조치364
바. 중지 및 탈락기준365
사. 연구대상자의 이익 및 위험365
아. 연구대상자 안전대책 및 개인정보 보호 대책366
자. 참고문헌367
7 편 타기업, 외국 기업 기출 면접문제381
1. 현대중공업 기출시험문제381
가. 첫날381
나. 2일차383
다. OT 전형384
라. ST 2전형384
마. 전기문제384
바. 전자문제385
사. 면접문제385
2. 삼성그룹 기 출제문제388
가. 면접 시험 유형389
나. 삼성그룹 면접 (유아교사부문) 기출문제390
8 편 세계 유명기업 면접질문397
1. Huffington Post의 세계적 기업 면접질문397
2. 세계 유명기업면접문제402
3. google의 면접시험문제와 답안예시409
가. 수리적 능력을 검증하는 문제 410
나. 기하학적 해결능력을 검증하는 문제411
다. 논리적 해결능력을 검증하는 문제412
라. 순발력을 검증하는 문제414
마. 직관력을 검증하는 문제415
바. 소통력을 검증하는 문제417
4. 쉬어가는-면접 대응의 핵심정리 418
가. 면접의 개념418
나. 가볍게 넘기지 말라 419
다. 면접관과 피평가자 420
라. 면접이 만능인가? 421
마. 면접은 무용지물인가?428
바. 진실한 면접 428
사. 면접의 형태 430
아. 한국식 압박면접의 양상 435
자. 이런 회사를 바꿔보고 싶으면 436
5. 면접의 발전추세 438
가. 화상면접438
나. 술 면접439
다. 행동 사건 면접 440
라. 프레젠테이션440
마. 집단토의 면접441
6. 대학교 입학면접442
7. 대학원 입학면접444
8. 아르바이트생 면접448
9. 취업 면접449
가. 취업/문과, 취업/이과449
나. 그외 취업 면접 팁.450
다. 직무별, 산업별451
라. 취업 깜짝질문 팁452
마. 마무리 질문454
9 편 대기업, 금융기업, 공기관 입사시험 정보456
1. 대기업의 인사 담당자들의 충고456
가. 삼성그룹의 선발경향457
나. 현대자동차 그룹의 선발경향 458
다. SK의 선발경향463
라. LG전자의 선발경향464
마. 롯데그룹의 선발경향465
바. 포스코의 선발경향465
사. 한화그룹의 선발경향467
아. 효성 그룹의 선발경향467
자. 대한항공의 선발경향469
차. CJ그룹의 선발경향469
카. 대림산업의 경우 470
타. 아모레퍼시픽의 선발경향471
파. 대우건설 선발경향472
하. 금융기관의 선발경향472
2. 자소설의 독소문구와 자소서의 핵심내용475
가. 보편적인 양식과 일반원칙 475
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항476
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 478
라. 진부한 표현은 이제 그만 479
마. ‘AI 면접관’ 482
바. 제2 [외-국어]485
사. 인공지능(AI) 면접관에 대처하는 자기소개서 쓰기 팁486
아. 피말리는 면접 1분 자기소개 잘 보는 비법486
3. 국내유명기업 적성검사 WRAN 검사 ㄴ용491
가. 이랜드 그룹491
나. 현대자동차 그룹 채용프로세스492
다. LG그룹 493
라. CJ그룹494
마. 삼성그룹495
바. SK그룹 495
사. 롯데그룹 (면접시 검사 실시)496
4. 신문 구독, 지원 회사 보도자료 중요497
5. 대학원 입학시의 추천서의 중요성 498
가. 추천서의 의미499
나. 좋은 추천서499
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 500
라. 교직원 임용 추천서 501
10 편 이런 면접이라면503
1. 어느 수험생의 고백503
2. 애플사의 면접 질문507
가. 소프트웨어 개발 및 엔지니어 직군 508
나. 고객 응대 및 애플스토어 직군 513
다. 유통 및 애널리스트 직군515
3. 역대 어렵다고 평가한 애플의 44가지 난제516
<표 차례>
[표 1] 인턴이 중요한 이유115
[표 2] 면접 복장에 대하여 (여성)161
[표 3] 공공기관 채용정책의 변화214
[표 4] 면접 복장에 대하여(남성) 252
[표 5] 서울시 공무원 면접시험문제 340
[표 6] 연구과정이나 대학원 진학하며 지니는 고민402
[표 7] 공공기관 채용정책의 변화422
[표 8] 입시에서 자주 응용하는 애플사 난제 모음507
<그림 차례>
그림 1 우리나라 이동통신의 진화과정17
그림 2 4차산업혁명 대책으로 달라질 미래 모습20
그림 3 주파수와 파장21
그림 4 양자컴퓨터와 양자통신에 사용되는 양자현상23
그림 5 융합기술경영공학 협동과정 관련 있는 미래 유망 분야24
그림 6 기존컴퓨터와 양자컴퓨터의 연산처리29
그림 7 데이터 분석을 위한 개발영역30
그림 8 지능형 로봇 기술32
그림 9 홈 iot 서비스 구성도38
그림 10 블록체인 작동원리40
그림 11 4차산업 혁명의 현재와 미래46
그림 12 4차산업혁명과 산업의 변화48
그림 13 융합의 사례55
그림 14 디지털 컨버전스 구성도56
그림 15 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념58
그림 16 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스59
그림 17 4차 산업혁명과 관련된 테마65
그림 18 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합69
그림 19 산업혁신성장을 통한 우리경제의 활력 회복을 위한과제70
그림 20 80
그림 21 80
그림 22 80
그림 23 81
그림 24 81
그림 25 81
그림 26 81
그림 27 82
그림 28 82
그림 29 82
그림 30 82
그림 31 82
그림 32 82
그림 33 83
그림 34 83
그림 35 84
그림 36 84
그림 37 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가85
그림 38 설비투자/ict 설비투자 증감률89
그림 39 정보통신연구개발인력91
그림 40 융합기술로 표현된 주요산업과 기술분야93
그림 41 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이96
그림 42 메모리 반도체 시장규모103
그림 43 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례132
그림 44 지능정보산업전망(한국산업마케팅연구소)158
그림 45 지도교수가 쓴 추천서 견본250
그림 46 기업체에서의 대학원 진학 추천서252
그림 47 유럽 앱분야 매출변화289
그림 48 부문별 바이오시장 성장세388
그림 49 전파산업의 분류396
그림 50 정보통신산업실질 성장률추이(자료: 한국은행국민계정)418
그림 51 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 1473
그림 52 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 2474
그림 53 자소서의 치명적인 합격탈락요인481
그림 54 지도교수 추천서 견본501
그림 55 교직원 추천서 견본502

본문내용

1) 빅데이터 분석을 위한 사전 데이터 순서와 변수 선정과정을 500자 내외로 서술하세요.
2) 지원분야와 관련된 본인의 보유 역량을 학문적 관점에서 기술하여 주시기 바랍니다.(1,000자)
3) 인공지능, 기계학습, 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)

인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. 기계 학습은 기본적인 규칙만 주어진 상태에서 입력받은 정보를 활용해 스스로 학습하는 것이다. 인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있는 프로그램 또는 솔루션을 이야기한다. 끝으로, 뉴로모픽 컴퓨팅은 인공신경망을 하드웨어적으로 구현한 것이라고 생각하면 된다.

4) 자신의 장점을 더욱 극대화 시키거나, 약점을 보완하기 위해 특별히 노력하여 좋은 결과로 이어졌던 연구경험에 대하여 기술하여 주시기 바랍니다.(1,000자 내외)
5) 갑작스럽게 발생한 주변 환경의 변화에 대응하고 적응하기 위해 기존에는 생각하지 못했던 방법을 활용했던 경험에 대해 기술하여 주시기 바랍니다.(500자)
6) 가정, 학교, 기타 사회생활 과정에서 타인과의 갈등이 발생했을 때 이를 해결하기 위해 노력하여 성공적인 결과를 얻었던 경험에 대해 기술하여 주시기 바랍니다.

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2부 이학계열 공학계열 자연계열 대학원 입시를 위한 공통 보충자료 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접 연구계획서 지원동기.pdf