생활 속의 미래테크 중간 ( 4~7주차) 중간고사 내용족보

소개

"생활 속의 미래테크 중간 ( 4~7주차)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 4주차 2교시
2. 5주차 1교시
3. 5주차 2교시
4. 6주차 1교시
5. 6주차 2교시
6. 7주차 1교시
7. 7주차 2교시

본문내용

빅데이터 기술의 미래

Target 의 예측 실패 사건
- 구매 데이터 분석하여 고객의 행동을 예측하는 과정에 큰 투자
-> 고객의 특정 제품 구매 시점을 예측하고 그에 따른 마케팅 전략 수립
- 고객의 구매 이력, 검색 기록 , 위치 데이터 등의 데이터를 결합하여 향후 구매 행동 예측
- 임신 초기의 고객 대상 캠페인 시 문제 발생
-> 고객이 임신을 공개하기 전 진행된 광고 마케팅
-> 일부 고객들의 사생활 침해 주장
-> 홍보에 피해 발생 및 고객의 신뢰도 하락
- 사건 이후 데이터 사용의 윤리와 고객 개인정보 보호에 대한 강화된 정책 도입
- 고객의 프라이버시를 고려하여 데이터 분석 모델 재설계

※ 개인 맞춤형 마케팅의 장점과 필요조건 동시 부각
- 고객 데이터를 활용할 때에는 투명성과 동의가 중요
- 고객이 자신의 데이터를 기업이 어떻게 사용하는지 명확히 이해

빅데이터 기술의 적용 분야
- 의료와 헬스케어
-> 대규모 데이터 기반 진단 및 치료
-> IBM Watson Health
┖ 대량의 의료 데이터를 기반으로 정확한 진단과 맞춤형 치료 계획 제시
-> 광범위한 환자 데이터 및 임상 시험 데이터를 분석하여 빠르고 정확한 연구 결과 도출
ex) 팬데믹 기간 둥 백신 개발

- 금융 및 보험
-> 자동화• 최적화된 신용도 평가, 위험 관리 , 금융 서비스 제공 과정
ex) 과거- 소득, 연령, 부채 비율 등 분석
현재- SNS, 쇼핑, 패턴, 통신 기록 등 분석
┖ ANT FINANCIAL : 고객의 소셜 활동, 온라인 거래 이력 등을 분석해 신용 점수를 산출
-> 빅데이터 분석을 통한 사기 탐지와 예방

- 소매 및 전자상거래
-> 소비자의 개인 취향 및 구매 패턴 분석을 통한 개인 맞춤형 상품 추천
-> 실시간 행동 분석을 통한 마케팅 전략 수립
ex) 리마케팅 – 자주 검색하거나 구매하는 제품에 대한 할인이나 재구매 요청 광고 진행

참고자료

· 없음