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[빅데이터분석기사_필기]기출 및 해설 정리(2~7회)

빅데이터분석기사 필기 기출(2~7회) 및 해설 정리 pdf 입니다. (★처음 등록했던 버전에서 오타 수정 및 설명 내용 추가하여 개정판을 업로드 합니다.) 비슷한 문제끼리 모아서 정리했기 때문에 기출 별로 매번 유사 문제를 찾을 필요 없이 깔끔하게 이 pdf 하나로 빅데이터분석기사 필기 기출은 마무리 하실 수 있으실 겁니다. 기출은 문제의 1번부터 4번의 보기를 나열하는 식으로 정리하였고, 문제와 관련 없는 내용은 '(아닌거)' 이후 기재하였고, 해설은 '(설명)' 이후에 기재하였습니다. 그림이나 복잡한 도표 문제는 기출 회차 및 번호를 기재하였고, 간단한 도표는 pdf에 직접 기재하였습니다.
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최초등록일 2024.03.25 최종저작일 2024.03
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[빅데이터분석기사_필기]기출 및 해설 정리(2~7회)
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    소개

    빅데이터분석기사 필기 기출(2~7회) 및 해설 정리 pdf 입니다.
    (★처음 등록했던 버전에서 오타 수정 및 설명 내용 추가하여 개정판을 업로드 합니다.)

    비슷한 문제끼리 모아서 정리했기 때문에 기출 별로 매번 유사 문제를 찾을 필요 없이 깔끔하게 이 pdf 하나로 빅데이터분석기사 필기 기출은 마무리 하실 수 있으실 겁니다.

    기출은 문제의 1번부터 4번의 보기를 나열하는 식으로 정리하였고, 문제와 관련 없는 내용은 '(아닌거)' 이후 기재하였고, 해설은 '(설명)' 이후에 기재하였습니다.

    그림이나 복잡한 도표 문제는 기출 회차 및 번호를 기재하였고, 간단한 도표는 pdf에 직접 기재하였습니다.

    목차

    1. 빅데이터분석기사 필기 범위
    2. 기출 및 해설 정리

    본문내용

    *** DIKW(Data, Information, Knowledge, Wisdom) 피라미드

    *** 지식 변환 프로세스(SECI 프로세스)
    공통화(Socialization)
    표출화(Externalization)
    연결화(Combination)
    내면화(Internalization)

    *** 빅데이터 수집 - 저장 - 처리 - 분석 - 표현

    *** 빅데이터 특징 3가지(3V)
    크기, 규모(Volume) : 물리적 데이터 양의 증가를 의미
    속도(Velocity) : 실시간에 가까운 빠른 수집 및 처리속도
    다양성(Variety) : 데이터의 형태가 정형, 반정형, 비정형으로 다양함을 의미
    분석과 가치 창출의 중요성이 강조되면서 Value(가치)를 추가한 4V로 정의되기도 함

    *** 빅데이터 활용 3요소
    빅데이터를 발견(자원)
    데이터 분석 기법(기술)
    조직 관점(인력)

    *** 빅데이터 위기요인
    사생활 침해(동의에서 책임)
    책임원칙 훼손(결과 기반)
    데이터 오용(알고리즘 허용)

    *** 빅데이터 순기능
    인간과 인간의 연결 가능성

    *** 빅데이터 플랫폼 계층구조(3계층)
    소프트웨어 계층 : 앱과 관련 있음(빅데이터 애플리케이션을 구성하여 빅데이터 처리 및 분석과 이를 위한 데이터 수집 및 정제 등을 담당하는 계층)
    플랫폼 계층 : 데이터 제공 관리(소프트웨어 계층을 동작할 수 있는 기반을 제공하여 작업 스 케줄링, 자원 할당 및 관리, 서비스 관리 등을 담당, 자원을 관리하는 모듈을 제공, 빅데이터 를 응용하는 기반을 제공, 데이터 처리 및 분석과 이를 위한 수집, 정제 등을 수행)
    인프라스트럭처 계층 : 노드(가상 서버 등 컴퓨팅) 및 네트워크 관리, 자원 및 스토리지 관리 등을 통해 필요한 자원을 제공하는 역할
    (아닌거)인프라스트럭처 계층은 데이터 수집, 저장, 정제를 한다.

    *** 빅데이터 분석
    데이터 중심의 생산성 향상을 이룰 수 있다.
    고객 세분화를 통한 맞춤형 서비스 제공이 가능하다.

    참고자료

    · 없음
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