사회조사분석사 2급 조사방법론II 요약본

소개

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목차

1. 표본추출방법
2. 측정
3. 척도

본문내용

1. 표본추출방법
1) 총설
(1) 표본추출 일반 - 표본추출의 의의와 특징
모집단으로부터 표본을 선택하는 행위 = 표집
* 모집단을 분명하게 정의하는 것이 중요
모집단과 변수의 특성이 유사한 분포를 갖도록 추출

핵심쟁점, 표본의 특성이 전체 대상의 특성을 대표할 수 있는지 = 표본의 대표성
우연성이 적을수록 대표성이 확보
어떤 것이 중요한 가설인가에 따라 대표성이 달라짐

수집된 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화할 수 있어야 함
모집단을 잘 대표하기 위해 확률표본추출 사용
표본추출과정에서 표본추출 오차는 무조건 발생

- 표본추출의 목적
모집단의 특성을 추론
모집단 전체를 연구할 경우 예상되는 막대한 시간/비용 소모 절감
대표성/적절성 문제
어느 정도 크기의 표본을 선정하는 것이 일정한 정확성을 적은 비용으로도 가질 수 있도록 해주는가

* 표본의 크기가 커지면 대표성이 높아지지만 비표본오차가 증가한다.

- 표본추출의 장 단점
장점)
막대한 시간과 비용의 소모 절감
모집단 전체 조사가 불가능할 경우 적용 가능
비표본오차의 감소/조사대상의 오염방지를 통해 전수조사보다 더 정확한 자료- 더 많은 조사항목 포함, 다방면의 정보획득 가능
단점)
표본의 대표성 문제 -> 일반화X
표본추출오차 발생

- 표본추출의 주요개념
요소: 정보수집의 기본 / 분석의 기본 단위
모집단: 조사대상이 되는 집단 / 일반화하는 궁극적인 대상 (한정성)
표본추출단위: 표본으로 선정되는 요소 또는 요소의 집합
표집틀: 표본추출단위가 수록된 몰록
표집틀과 모집단이 일치할 때 가장 이상적
표집간격: 표본 사이의 간격
표집율: 모집단에서 개별 요소가 선택될 비율
표본오차: 표집에 의한 모수치의 측정값이 모수치와 다른 정도
표본의 대표성으로부터의 이탈정도
통계치: 표본에서 얻은 변수의 값을 요약하고 묘사한 것
모수치: 변수의 값을 모집단의 구성요소들에서 추출하여 요약 묘사한 값
편의: 실제의 상태와 다르게 나타나는 평균적 차이
표본분포: 동일한 크기의 표본을 반복해서 추출, 표본의 통계량의 확률분포

참고자료

· 없음