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패션 마케팅2025.01.281. 브랜드 아이덴티티 구축 패션 브랜드는 단순히 옷을 파는 것이 아니라, 특정한 세계관과 문화를 제시합니다. 브랜드의 탄생 배경, 디자이너의 철학, 장인정신, 재료 선택 과정, 지속가능성 추구 등 풍부한 스토리를 발굴하여 메시지를 전달함으로써 소비자들이 브랜드에 감정적으로 공감할 수 있게 합니다. 또한 로고, 패키징, 매장 인테리어, 웹사이트 디자인, 광고 이미지 등 모든 접점에서 일관된 디자인 언어를 사용하여 브랜드를 시각적으로 각인시킵니다. 2. 시장 및 소비자 분석 패션 시장은 럭셔리부터 패스트패션, 스트리트웨어, 하이브리드...2025.01.28
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서울식품(주)의 신제품 개발 기획안2025.01.031. 제품 기획 최근 전 세계적으로 코로나19 이후에는 비건, 채식, 그리고 건강에 관한 관심이 높아졌다. 이에 서울식품(주)에서도 건강음료를 타깃팅하여 몸에 좋으면서도 맛도 좋은 제품을 개발하고자 한다. 구체적으로 제품을 소개하면 이 브랜드는 두 가지로 구성되어 있다. 첫 번째 제품은 당류 0g의 워터베이스 망고 요구르트 맛 음료이고, 두 번째 제품은 당류 0g의 커피 맛 단백질 음료이다. 2. 프로젝트 추진 계획 1차 전략회의 → 2차 전략회의 → 경영진 회의 → 전체회의 → 소규모 파일럿테스트 → 대규모 파일럿테스트 → 출시의...2025.01.03
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신제품의 실패요인2025.01.281. 신제품 실패 요인 신제품은 비록 중요하고 잠재적으로 유리한 것임에 틀림없지만 매우 위험하다. 신제품에 대한 아이디어의 약 90%가 실패하거나 심지어 소별해 버리는 경향이 있다. 그리고 진열대에 진열된 모든 신제품의 약 50%가 실패를 경험한다. 신제품 개발에 실패할 수 있는 변수 가운데 가장 중요한 요인은 제품을 효율적으로 생산하고 판매하는 능력이다. 즉, 충분한 시장조사가 이루어지지 않은 상태에서 시장에 신제품을 출시하기 때문에 많은 시행착오를 겪게 되고 결국은 실패한다. 신제품이 실패하는 가장 일반적인 이유로는 부적당한 제...2025.01.28
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15