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근거중심행정(EBA) 중요성, 주요특징, 정책 배경과 관련 인식도 설문 사례 - 정책 실패 대응방안2025.01.211. 근거중심행정(Evidence-Based Administration, EBA) 근거중심행정(Evidence-Based Administration, EBA)은 정책 결정을 할 때 과학적 증거와 데이터를 기반으로 하는 접근법이다. 이는 정책의 효율성과 효과성을 높이기 위해 과학적 연구 결과를 최대한 활용하는 것을 목표로 한다. 근거중심행정은 정책 효과성 증대, 투명성 및 신뢰성 향상, 자원 최적화 등의 중요성을 가지며, 데이터 기반 의사결정, 성과 측정, 객관성 유지 등의 주요 특징을 가진다. 근거중심행정은 근거중심의학과 행정학 이...2025.01.21
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기업에서 정보시스템 도입에 따른 변화: 경영자와 근로자 관점2025.01.181. 경영자 관점의 변화 경영자 관점에서 정보시스템 도입은 데이터 기반 의사결정 강화, 시장 및 경쟁 분석 정확성 증가, 자원 배분의 최적화 등을 통해 경영 효율성과 전략적 유연성을 높인다. 이를 통해 기업은 복잡한 시장 환경에 빠르고 정확하게 대응하고 장기적인 성공을 위한 전략을 개발할 수 있다. 2. 근로자 관점의 변화 근로자 관점에서 정보시스템 도입은 자동화된 프로세스와 명확한 업무 지침으로 업무 부담을 감소시키고 업무 만족도를 높인다. 또한 팀 간 정보 공유의 용이성과 협업 도구 활용으로 근로자들이 더 효과적으로 협력하고 생...2025.01.18
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글로벌 인적자원관리 기업의 경영정보시스템 도입과 성공적인 리더십 사례2025.01.271. 글로벌 인적자원관리 기업의 경영정보시스템 도입 사례 글로벌 인적자원관리 기업들은 경영정보시스템(MIS)을 통해 인적자원 관리의 효율성을 극대화하고, 조직의 전략적 목표 달성에 기여하고 있다. 구글, 유니레버, IBM 등의 기업들은 MIS 도입을 통해 인력 관리의 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 직원 만족도를 향상시켜 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하였다. 이는 MIS가 기업의 인적자원 관리와 운영에서 중요한 역할을 한다는 것을 보여준다. 2. 기업 경영에서의 성공적인 리더십 사례 스티브 잡스, 리드 헤이스팅스, 일론 머스크...2025.01.27
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[A+] 7P 마케팅 전략을 통한 이마트의 소비자 중심 옴니채널 및 O2O 컨셉 혁신2025.01.171. 제품 델리 공간 확대와 VM 개념 도입에 따른 맞춤형 서비스를 통해 고객들의 요구를 충족시키고 시장 트렌드에 발맞춘 제품을 제공해야 한다. 델리 공간 확대는 1인 가구 증가에 따른 완제품 요리 소비 트렌드를 반영하고, 스토리텔링을 통해 제품의 가치를 극대화할 필요가 있다. 또한 고객들이 직접 선택한 상품을 맞춤형으로 가공 및 패키징하여 제공하는 서비스도 필요하다. 2. 가격 주류 다양성 강화와 가격 경쟁 회피가 중요한 가격 전략이다. 맥주와 수입 주류의 다양성을 강화하고, 효율적인 물류체인을 통해 가격 거품을 낮추어 시장 점유...2025.01.17
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데이터 시각화, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 시각화의 사례 1970년부터 2022년까지 발생한 학교 총기 사건의 피해자 데이터를 시각화한 사례는 효율적이며 명료하다. 많은 데이터를 하나의 지도에 나타내어 어느 지역에서 어떤 규모의 사고가 났는지를 한눈에 볼 수 있다. 2. 데이터 시각화의 역할 한스 로슬링의 TED 강의에서는 다양한 지표들을 활용한 동적 데이터 시각화를 통해 잘 된 데이터 시각화가 방대하고 복잡한 자료를 한눈에 명료하게 볼 수 있게 하며 데이터를 잘 인지할 수 있게 도와준다는 것을 확인할 수 있었다. 3. 포유동물의 몸무게와 뇌 무게 msleep ...2025.01.25
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인적자원관리 분야에 도입되는 인공지능(AI)의 활용과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 개념 인적자원관리(HR)는 조직의 인력을 관리하고, 개발하며, 유지하는 데 필요한 모든 활동을 포함하는 분야입니다. 채용, 훈련, 평가, 보상, 직원 관계 관리 등이 주요 활동에 해당합니다. 인적자원관리는 조직의 성공에 있어 중요한 역할을 하며, 최근에는 기술의 발전으로 인공지능(AI)이 이 분야에 도입되고 있습니다. 2. IBM의 Watson Talent 사례 IBM의 Watson Talent은 인공지능을 활용한 인적자원관리 솔루션입니다. Watson Recruitment, Watson Career Coach,...2025.01.25
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의 비즈니스 애널리틱스는 1950년대 경영과학에서 출발하여, 기술 발전과 함께 꾸준히 진화해 왔다. 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 전략적 의사결정을 지원하는 일련의 프로세스를 의미한다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 미래를 예측하고 최적의 행동을 결정하는 데 중점을 둔다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 비즈니스 애널리틱스와 관련된 주요 용어들을 자세히 설명...2025.01.26
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.121. 4차 산업혁명의 개요 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 영역 사이의 경계가 흐려지는 현상으로, 정보 기술(IT)의 급격한 발전이 사회와 산업의 구조를 근본적으로 바꾸고 있다. 이 혁명의 핵심은 기술 간의 경계가 모호해지며 새로운 가능성이 창출된다는 점이다. 2. 빅데이터의 개념 및 필요성 빅데이터는 단순한 정보의 집합이 아니라, 그것을 분석하고 활용하는 과정에서 새로운 가치를 창출하는 도구이다. 빅데이터는 의료, 금융, 교통, 도시 계획 등 거의 모든 산업 분야에서 의사 결정 과정을 지원하고 효율성을 극대화하는 데 핵...2025.01.12
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식스시그마 사례연구 보고서2025.01.021. 식스시그마 식스시그마는 고객의 만족을 극대화하면서 자원과 낭비를 최소화하는 일련의 비즈니스 활동을 설계하고 제어함으로써 기업의 수익률을 혁신적으로 개선시키는 비즈니스 프로세스입니다. 식스시그마의 주요 특징은 회사 내 전 부문에서 불량을 발생시키는 근본 원인을 제거하는 것이며, DMAIC 프로세스 개선 방법을 사용하여 문제를 정의, 데이터 수집 및 분석, 개선 방안 도출 및 실행, 개선 결과 유지 및 관리를 목표로 합니다. 이를 통해 결함률 감소, 고객 만족도 향상, 공정 안정성 향상, 비용 절감, 데이터 기반 의사결정, 문제 ...2025.01.02
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