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출석수업 과제물2024.10.141. 데이터 유형 및 특징 1.1. 범주형 데이터 범주형 데이터는 질적인 특징을 가지며, 숫자 값은 각각의 범주를 구분하기 위해 임의로 값을 부여한 것일 뿐 사칙연산의 값에 의미가 없다"" 범주형 데이터는 크게 두 가지 종류로 구분된다. 첫째, 명목형 데이터는 어떤 속성을 분류하기 위해 수치를 부여한 데이터로 고유한 순위(순서)가 없다. 성별, 혈액형 등이 명목형 데이터의 예이다. 둘째, 순서형 데이터는 계량화가 어렵지만 상대적인 크기(순서)를 비교할 수 있는 데이터이다. 중학교 학년, 사회적 계급, 선호순위 등이 순서형 데이터에...2024.10.14
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마케팅조사 친환경 제품 구매 의향 실험 분석2024.10.051. 정형 데이터의 유형 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 특정 대상을 단순히 분류하거나 구분하는 데 사용되는 범주형 데이터의 한 유형이다. 명목형 데이터는 관측치 간에 순서나 크기 비교가 불가능하며, 단지 각 관측치들을 서로 다른 명칭이나 범주로 구분할 수 있을 뿐이다. 예를 들어 성별, 혈액형, 거주 지역 등이 명목형 데이터의 대표적인 사례이다. 이러한 데이터는 단순히 특정 대상을 나타내는 라벨이나 코드로 구성되므로, 수치적인 크기 비교나 연산이 불가능하다. 명목형 데이터는 단지 관측치들 간의...2024.10.05
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데이터과학개론2024.10.081. 데이터의 종류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 고유한 순위(순서)가 없는 데이터로, 어떤 속성을 분류하기 위해서만 수치를 부여한 데이터이다. 성별(남, 여), 혈액형(A, B, AB, O형), 학과(경영학과, 전자공학과, 경제학과 등), 제품 모델명(아이폰12, 갤럭시S21 등)이 대표적인 명목형 데이터의 사례이다. 이러한 명목형 데이터는 각 범주에 속한 데이터의 빈도수를 분석 대상으로 한다는 특징이 있다. 예를 들어, 성별 데이터에서는 남성과 여성의 수를 파악하는 것이 분석의 주된...2024.10.08
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토익스피킹 파트 42025.04.111. 서론 토익스피킹 파트 4는 전 세계적으로 확산되고 있는 표준화된 언어시험의 한 종류이다. 영어를 모국어로 하지 않는 사람들을 대상으로 영어 구사능력을 평가하는 시험으로, 주로 대학 입학이나 기업 채용 시 활용되고 있다. 우리나라에서는 토플 시험 수요가 전 세계에서 손에 꼽을 만큼 높은 편이며, 많은 대학과 기관에서 이를 요구하고 있다. 그러나 토플 시험의 난이도와 비싼 응시료, 시험 방식의 문제 등 여러 한계점이 지적되고 있다. 따라서 본 보고서에서는 토익스피킹 파트 4를 중심으로 전 세계적인 표준화 언어시험의 실태와 문제점을...2025.04.11