소개글
"통계적 오류"에 대한 내용입니다.
목차
1. 통계학의 기본
1.1. 통계학의 정의와 어원
1.2. 통계학의 분야와 목적
1.3. 통계학의 중요성
2. 통계 관련 용어
3. 통계의 오류와 조작
3.1. 통계의 오류
3.1.1. 통계의 오류를 범하는 원인
3.1.2. 통계의 오류를 범한 방법과 예
3.2. 통계의 조작
3.2.1. 통계를 조작하는 원인
3.2.2. 통계를 조작하는 방법과 예
4. 실업률 통계의 오류와 한계
4.1. 실업률 통계의 문제점
4.2. 고용보조지표의 필요성
4.3. 정부와 언론의 통계 활용 태도 문제
5. 행복 지수 조사의 통계 오류 사례
5.1. 사례 분석
5.2. 표본 선정의 한계
5.3. 개선 방안
6. 통계를 대하는 바람직한 자세
6.1. 통계의 속임수를 피하는 방법
6.2. 통계를 대하는 15가지 기본 원칙
7. 참고 문헌
본문내용
1. 통계학의 기본
1.1. 통계학의 정의와 어원
통계학(Statistics)의 어원은 라틴어에서 국가라는 의미의 Status에서 유래되었다. 오랜 시간 동안 통계는 한 국가의 지표로서 경제, 인구, 정치상황을 자료나 도표로 나타내는 것과 동일시되어 왔다. 용어자체에도 통(統: 거느릴 통)과 계(計: 셀 계)에서 보듯이 국가를 위한 집계라는 의미가 강하다. 통계학은 불확실한 상황에서 정보의 수집, 분석, 그리고 추정과 검정을 통하여 올바른 의사결정의 방법을 연구하는 학문이다.
1.2. 통계학의 분야와 목적
통계학의 분야와 목적은 다음과 같다.
통계학에는 기술통계학과 추측통계학의 두 분야가 있다. 기술통계학은 자료의 현상을 축약해서 의미를 찾아내는 것이다. 예를 들어 "우리나라 가구당 평균재산은 얼마인가?"라는 질문에 대한 답변인 "약 3억 원 내외"는 기술통계학의 결과이다. 반면 추측통계학은 우리가 궁금해 하는 전체 대상 중에서 일부를 뽑아 내린 결론이 전체 대상에게도 그대로 해당될 수 있는지를 추측하는 통계학이다. 예를 들어 "우리나라의 다음 대통령이 누가 될 것인가?"라는 질문에 대한 대답은 2천만 명이 넘는 전체 유권자들 중에서 약 천 명 정도를 무작위로 뽑아서 내린 결론으로 전체 유권자들의 표심을 추측해 보는 것이다.
통계학의 목적은 첫째, 눈앞의 현상을 압축적으로 표현하는 것이고, 둘째, 표본의 특징으로 전체 특징을 추측하는 것이다. 즉 전체 모집단에서 일정 숫자의 표본을 뽑아서 그 표본들의 특성들을 발견한 후에 전체 모집단의 특성과 일치한다는 전제하에 추측해 내려는 것이다.
1.3. 통계학의 중요성
통계학의 중요성은 현대사회에서 점점 더 부각되고 있다. 첫째, 통계학은 데이터 과학의 일환으로서 방대해진 정보와 지식을 효과적으로 다루는 데 필수적인 역할을 한다. 예전에 비해 현대인들은 훨씬 많은 정보를 가지게 되었고, 인터넷과 IT기술의 발달로 개개인이 얻을 수 있는 정보의 양도 방대해졌다. 이러한 지식 정보를 효과적으로 수집하고 분석하며 적절한 판단을 내리는 능력이 대두되었는데, 통계학은 이러한 능력 배양에 핵심적인 역할을 한다. 통계학은 자료의 효과적 수집과 분석, 객관적이고 명확한 수치 제공을 통해 현대인들의 정보 공유와 소통에 중요한 수단이 되고 있다.
둘째, 사회가 복잡해짐에 따라 통계의 역할도 점점 세밀해지고 있다. 현대사회에서는 정부, 정당, 사회단체, 기업, 가계 등 다양한 집단 간의 이해관계가 복잡해지고 첨예해지면서, 각 집단들이 내세우는 주장의 근거로 통계자료가 활용되는 경우가 많아졌다. 이에 따라 통계를 이해하고 해석할 수 있는 능력이 중요해졌다. 통계자료에 대한 이해력과 비판적 사고력은 현대사회를 살아가는 데 필수적인 능력이 되고 있다.
셋째, 통계는 의사결정을 위한 중요한 근거가 된다. 불확실한 상황 속에서 정보를 수집하고 분석하여 합리적인 의사결정을 내리는 것이 통계학의 핵심적인 역할이다. 정부, 기업, 개인 등 다양한 주체들이 내리는 의사결정과 정책 수립에 통계자료가 중요한 근거로 활용되고 있다. 따라서 통계 이해 능력은 현대사회를 살아가는 데 필수불가결한 역량이 되고 있다.
요약하면, 통계학은 현대사회에서 데이터 과학의 핵심이 되고 있으며, 복잡해진 이해관계 속에서 합리적인 의사결정을 내리기 위한 중요한 수단이 되고 있다. 따라서 통계 이해 능력은 읽기, 쓰기 능력만큼이나 중요한 핵심 역량으로 인정받고 있다.
2. 통계 관련 용어
평균은 전체 숫자를 대표하는 하나의 수치를 의미하며 자료에서의 무게중심점이다. 중위수(=중앙값)은 자료를 크기순으로 나열했을 때 한가운데에 위치한 자료 값이다. 분산은 평균에서 각각의 숫자들이 떨어져 있는 정도를 하나의 수치로 만든 것이며, 표준편차는 분산의 제곱근이다. 변이계수(=변동계수)는 표준편차를 산술평균으로 나눈 값이다. 상관계수는 자료를 이루고 있는 두 변수들이 등간척도나 비율척도로 관측이 된 경우, 두 변수 간의 관련성의 정도를 표시한다. 신뢰도는 여러 번에 걸쳐서 동일한 조사를 했을 때 그 결과가 계속해서 비슷하게 나오느냐는 것이며, 타당도는 신뢰도가 입증된 설문지가 우리가 측정하려는 것을 측정하는지를 알아보는 개념이다. 모집단은 통계를 활용하려는 사람이 마음에 두고 있는 전체를, 표본은 모집단에서 추출한 일부의 구성요소를 의미한다. 오차는 진실한 값(True Value)과 잘못 측정된 실제 값(Actual Value)의 차이를 말한다.
3. 통계의 오류와 조작
3.1. 통계의 오류
3.1.1. 통계의 오류를 범하는 원인
통계의 오류를 범하는 원인은 다음과 같다.
첫째, 잘못 기록하고 실수를 교정하지 않는 것이다. 통계를 작성할 때 수치나 데이터를 잘못 기록하거나 사소한 실수를 방치하는 경우가 있다. 예를 들어 시금치의 철분량을 잘못 기록하여 오류가 발생할 수 있다.
둘째, 어느 한 시점이나 기간에만 집중하여 전체를 반영하지 못하는 것이다. 특정 시점의 "스냅사진"만을 보여주고 그 이전과 이후의 상황은 고려하지 않는 경우가 있다. 이는 통계를 왜곡할 수 있다.
셋째, 다양한 비용을 고려하기 어려운 것이다. 통계를 작성할 때는 다양한 요인과 비용을 함께 고려해야 하지만 현실적으로 어려운 경우가 많다.
넷째, 전문가들...
참고 자료
통계의 미학, 최제호, 동아시아, 2007
통계학 멘토, 한동철 ․ 황현식, 이프레스, 2012
새빨간 거짓말, 통계, Darrell Huff, 더불어책, 2009
통계 속 숫자의 거짓말, Gerd Bosbach ․ Jens Jurgen Korff, 작은 책방, 2012
위클리공감 493호(문화체육관광부 소식지)
고용률 제고를 위한 재정지원 일자리 사업(KDI 보고서)
이윤미 기자(헤럴드경제), “당신은 행복하십니까?”, 2019-04-09, http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20190409000423
김효정 기자(주간조선), “잘못된 통계에 휘둘리는 대한민국”, 2017-12-18, http://weekly.chosun.com/client/news/viw.asp?ctcd=C01&nNewsNumb=002487100001
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