소개글
"국내의료간호분야의 정보통신활용 사례와 활성화 및 발전방안"에 대한 내용입니다.
목차
1. 간호분야의 정보기술 활용 사례
1.1. 전자의무기록
1.2. 시뮬레이션 활용 교육프로그램
1.3. 스마트 방문간호 서비스
2. 의료 빅데이터에 기반한 인공지능 기술동향
2.1. 의료 인공지능 기술 개요
2.2. 국내외 의료분야 인공지능 기술 현황
2.3. 간호분야에서의 인공지능 기술 적용 방안
3. 디지털 헬스케어 정책 및 동향
3.1. 글로벌 디지털 헬스케어 정책 동향
3.2. 국내 디지털 헬스케어 정책 및 변화
3.3. 의료기관 및 간호부서의 디지털화 사례
4. 간호사의 정보역량 강화
4.1. 간호학부 교육에서의 정보기술 교육
4.2. 간호사 연수 프로그램의 정보기술 교육
4.3. 간호실무에서의 정보기술 활용 능력
5. 참고 문헌
본문내용
1. 간호분야의 정보기술 활용 사례
1.1. 전자의무기록
전자의무기록은 이미 대부분 병원에 보편화된 시스템으로 디지털 형태의 정보를 체계적으로 수집하고 전자적으로 저장된 환자의 건강정보를 의미한다. 이러한 전자의무기록은 서로 다른 헬스케어 환경에서 공유될 수 있고 수기 기록보다 데이터를 더 정확하게 저장하며, 데이터 복제의 위험성 또한 줄여주었다. 또한 환자의 건강 관련 추세와 장기적 변화를 알아보기 위한 의료데이터 추출에 더욱 효과적이다. 이와 더불어 주의 및 알림 작동, 오더 등 결과의 송수신, 청구 처리 시간 감축 등의 많은 장점이 있다. 특히 최근에는 간호기록 업무를 목소리로 실시간 입력, 작성할 수 있는 모바일 플랫폼이 상용화되어 기존 업무 대비 절반까지 시간이 감축되고 업무 안전성도 높아졌다. 이처럼 전자의무기록을 포함한 여러 의료정보시스템은 환자의 정보를 안전하게 보관하게 하며, 의료진 간 의사소통 활성화 등에 긍정적 영향을 미쳐 효율적이고 원활한 업무를 지원하고 있다.
1.2. 시뮬레이션 활용 교육프로그램
간호 교육과 관련한 정보기술로는 이미 많이 활용되고 있는 원격 교육, E 러닝, 시뮬레이션 활용한 술기 등이 있다. 이 중에서 인체 구조 모형을 활용한 간호 교육, 시뮬레이션 활용에 관한 사례가 눈길을 끈다.
널싱 엑스알은 실감형 시뮬레이션 교육프로그램이다. 팬데믹 등 환경 변화와 무관하게 간호 교육의 연속성을 유지하고 실습의 질을 높이기 위해 개발되었다. 2D 시뮬레이션에서 벗어나 온·오프라인을 결합한 하이브리드 실습 교육 환경을 구현했으며, 3D 기술을 탑재해 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 등 확장 현실 기술까지 활용했다는 설명이다. 사용자는 VR 챗 게임 엔진으로 구현한 가상의 병원 환경에서 다양한 역할을 체험하고, 간호 물품과 장비들을 사용해 간호 활동을 수행한다. 모든 과정을 경험하며 환자와의 의사소통 훈련도 가능하다. 정서적 지지나 수행 태도를 반영할 수 있는 콘텐츠로써 실전 간호 역량을 함양시킬 수 있다고 전했다.
이러한 시뮬레이션 교육프로그램처럼 최근 교육 분야에 다양한 IT 기술을 접목한 3D, 게임증강 현실 등을 적용한 실감형, 체험형 교육 콘텐츠가 주목받고 있다. 정보기술을 활용한 창의적 학습사회로 교육 패러다임의 변화와 함께 교육 방법의 다양화에 관한 관심이 증가하고 있다. 스마트 러닝 간호 교육에 관한 연구에 따르면, 스마트 러닝 등은 실제로 강의식 교육과 비교하여 간호 대학생의 학업적 자기 효능감과 과제 가치의 향상에 효과가 있는 것으로 확인되었다. 정보기술과 간호 교육의 접목은 자기 효능감, 과제 가치의 향상에서 더 나아가 학업 성취도와 학습 지속 의향, 실전 간호 역량에 긍정적 영향을 미칠 것으로 예측된다.
1.3. 스마트 방문간호 서비스
스마트 방문간호 서비스는 의료 취약지 및 소외계층 지역에서의 만성질환 노인 인구가 폭발적으로 증가하면서 간호 인력의 수요는 늘어나는 반면, 이를 담당할 방문 간호사의 숫자는 턱없이 부족한 상황을 해결하기 위한 대안으로 개발되었다.
이러한 문제를 해결하기 위해 국내 유일 전기전문 연구기관인 한국전기연구원의 전기의료기기연구센터가 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 5G 등 첨단 기술을 활용하여 '스마트 방문간호 및 건강 감시 시스템'을 개발하고, 창원시 등과의 협력을 통해 방문간호 현장에서의 업무 효율성과 편의성 그리고 어르신들의 만족감을 크게 높이고 있다.
이 시스템을 활용하면 방문 간호사들이 복잡한 자료 입력과정 없이 데이터를 쉽고 체계적으로 관리할 수 있어 업무 부담을 줄고, 효율성은 높아지며 세심한 관리 및 돌봄 서비스를 제공할 수 있다. 또한 데이터가 병원으로 전송되어 전문 의료진의 피드백도 받을 수 있다. 환자들이 평소 사용하는 IoT 기기와도 연동되어 평소에 활력 징후를 측정하고, 낙상 사고에도 반응하며, 긴급호출 버튼을 통해 도움 요청을 가능하게 하는 등 정보기술과 간호, 의료와의 접목에 있어서 큰 효과를 가져올 것으로 예상된다.
이처럼 스마트 방문간호 서비스는 간호 인력 부족 및 업무 과중 문제를 해결하고, 방문간호 서비스의 질을 향상시킬 수 있는 혁신적인 시스템이라고 할 수 있다. 또한 환자의 건강 관리와 응급 상황에 신속하게 대응할 수 있는 장점이 있어 고령화 사회에 대비한 효과적인 방안이 될 것으로 기대된다.
2. 의료 빅데이터에 기반한 인공지능 기술동향
2.1. 의료 인공지능 기술 개요
의료 인공지능 기술은 기계 학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 그 범위를 넓혀가고 있다.
우리나라에 허가된 인공지능 의료기기를 살펴보면, VUNO Med-Chest X-ray(흉부 이상부위 검출 보조), Lunit INSIGHT MMG(유방암 진단 보조), MediAI-BA(골연령 분석), Lu...
참고 자료
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강승지기자,“목소리로 입력, 업무시간 절반 단축, 은평성모병원 전자간호기록구축”,뉴스1,2023.02.23.
https://www.news1.kr/articles/4962762
장세민 기자, “널싱 엑스알, 간호교육 플랫폼 출시,,, 의료진 커뮤니케이션에 도움.”, AI타임스, 2023.07.25. https://www.aitimes.com
한국전기연구원 보도자료: 초고령 사회 대비, 한국전기연구원 스마트 방문간호 서비스 각광!, 2020.11.16
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“빅데이터를 활용한 의료영상정보시스템의 시작과 미래” 유세종(대전보건대학교), 한성수‧한만석(강원대학교), Korea Information Processing Society Review (정보처리학회지), Volume 28 Issue 2 / Pages.34-43 / 2021 / 1226-9182(pISSN) / 2734-0376(eISSN)
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https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=2012994, (2022.10.11)
의료정책연구소
한국과학기술기획평가원
정보통신기획평가원
하이테크 전략 2025 보고서
·https://www.bmbf.de/pub/Forschung_und_Innovation_fuer_die_Menschen.pdf
RIHP 디지털 헬스의 최신 글로벌 동향 - 서경화(의료정책연구소 책임연구원) 2020.05
https://www.yoonsupchoi.com/2020/10/15/system-for-innovation/
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