"시계열데이터기계학습" 검색결과 1-20 / 160건

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  시계열 데이터 기계학습 분석

  시계열 데이터 대상 기계학습 방법 1) 시계열 기계학습 라이브러리에 대한 인기도 - 2021년 중반을 기점으로 Kats와 GreyKite는 최근에 출시되었으며, 깃허브에서 많은 인기를 ... 서론 시계열 분석 방법에는 통계분석 방법이 있고 이외에 기계학습 방법이 있다. ... 얻고 있다. - 하지만 TSFresh가 가장 인기가 많으며, SKTime이 2위로 짧은 기간이지만 많은 인기를 얻고 있다. 2) 시계열 기계학습 모델링 검증 - 기계학습 과제에서는

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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  시계열기계학습

  서론 본 보고서에서는 시계열 데이터 대상 기계학습 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. ... 결론 본 보고서에서는 시계열 기계학습 모델에 대해서 알아보았다. ... 본 보고서에서는 이러한 기계학습을 이용하여 시계열 데이터를 분석하고 성능을 검증하기 위한 방법에 대해서 알아보겠다. II. 본론 1.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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  데이터 전처리 방법

  Shapelets 1) 정의 - 학습데이터의 중요한 서브시퀀스(일부분)을 말한다. - 시계열 데이터를 차별적 하위섹션(shapelets)으로 분해하는 기능 2) 장점 - shapelets는 ... 따르도록 변환하고 관련 통계 분석의 유효성을 높이도록 하는 것이 매우 중요하다. 3) 시계열 데이터에 대한 특징변환 - 시계열 데이터의 경우 시간을 대상으로 데이터를 변경해야 하며 ... 이러한 점을 잘 이해하고 시계열 데이터 분석을 수행하는데 있어 데이터 전처리를 주의깊게 사용하는 것이 필요하다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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  시계열 분야의 딥러닝

  신경망 1) 오토인코더 - 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다. - 재구성 오차를 학습하는 인공신경망이다. - 자연스러운 노이즈 제거 방법으로 시계열의 이상징후 감지에 ... 다만 테이블 형태의 데이터 셋과 시계열 데이터 셋의 경우 딥러닝 적용사례는 상대적으로 적다. ... . - 시계열별 구성 요소를 사용하지 않는 딥러닝은 잘 확립된 기존 통계 접근 방식을 능가할 수 없음을 입증한 최초의 아키텍처이다. 5) RNN - 시계열 데이터에 적용된 딥러닝 모델

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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  [생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

  또한, 시계열 분석이나 회귀 분석에서 사용되는 가정과 제약 조건을 고려해야 합니다. (3) 기계학습 기반 수요예측 기법 기계학습 기반 수요예측 기법은 머신러닝 알고리즘과 기법을 활용하여 ... 시계열 분석 기법 시계열 분석 기법은 시간에 따른 데이터의 변동을 분석하여 수요 패턴을 예측하는 방법입니다. ... 주로 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 등의 모델을 사용하여 시계열 데이터를 분석하고 예측합니다.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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  시계열 온라인 학습

  서론 시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. ... 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이며, 이에 대응하기 위해 우리는 시계열 모형을 점진적으로 적합시키는 노력이 필요하다. ... 본 보고서에서는 시계열 온라인 학습에 대해서 알아보도록 하겠다. II. 본론 1.

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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  다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해

  본 보고서에서는 시계열 데이터 분석 분야에서 다변량 분석 분야에 대한 조사 내용을 다룰 예정이며 최신 시계열 데이터 분석 대회에 대한 소개도 언급하도록 하겠다. II. 본론 1. ... 마크리다키스 대회(M) 1) 대회소개 - 최상의 알고리즘 성능을 비교하는 대회이다. -> 여러 기술 경쟁을 통해 기계학습 발전에 영감을 제공하고 촉매 역할을 하며 향후 연구 방향을 ... 교수인 스미포스 마크리다키스가 기획하여 운영하는 대회이다. 3) 속성 - 최상의 알고리즘 성능을 비교하는 자리로 연구자와 실무자들이 상금을 놓고 서로 경쟁하는 대회이다. - 주로 기계학습

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16

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  시계열분석_정상성 검정에 대해서

  시계열 분석 단계 다음과 같은 단계를 통하여 시계열 데이터를 분석하며 데이터 가져오기는 시계열 분석 이전에 실행하며, 데이터 정제/특징 엔지니어링/기계학습 모델 훈련은 엄격히 말하자면 ... 시계열 분석 업무가 아니다. - 데이터셋을 가져오기 - 데이터 정제 - 변수 이해 - 변수간의 관계 파악 - 추세 및 계절성 파악 - 전처리(피쳐 엔지니어링 포함) - 기계학습 모델 ... Pandas 1) 시계열 기능 개요 - 날짜범위 생성, 주파수 변환, 이동 창 통계, 날짜 이동, 지연과 같은 중요한 시계열 기능을 갖추고 있다. 2) 시계열 데이터를 이용한 몇가지

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  즉, 시계열 데이터를 처리하는 최적화 알고리즘에 대응합니다. ... 기계학습 1) 개념 기계학습이란 컴퓨터 프로그램이 데이터를 활용한 학습과 처리 경험을 바탕으로 정보처리 능력을 향상시키는 연구 분야입니다. ... 참고문헌 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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  시계열 데이터 강화학습

  본 보고서에서는 강화학습에 대해서 기본적으로 알아보았고 이를 시계열 데이터에 적용하기 위한 방법에 대해서 알아보았다. IV. 참고문헌 1. 1. ... 시계열 강화학습 1) 시계열 예측 방법 - 시계열 예측에 강화학습을 적용하려면 예측을 통하여 행동을 조절해야 한다. - 상태전개는 현재 상태와 에이전트의 행동(랜덤성)에 따라 달라진다 ... 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 방법에 대해서 알아보도록 하겠다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  즉, 시계열 데이터를 처리하는 것에 있어서 최적화된 알고리즘에 해당한다. ... 기계학습 1) 개념 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터와 처리경험 등을 이용한 학습을 기반으로 하여 정보처리 능력을 향상시키는 것이나 또는 이와 관련한 연구분야를 의미한다. ... 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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  고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

  신경상미분방정식에 기초한 장기 시계열 예측 연구, 기계가 표현할 수 있는 매개변수를 사용한 신경망의 자동 미분의 정확성 연구, 제로샷 이미지 캡션을 위한 검색 기반 데이터 발견 및 ... 미니맥스 최적화를 위한 더 빠른 수렴 연구, 메타 전송 학습 및 포인터 생성기 네트워크를 통한 저자원 추상 요약을 위한 효율적인 프레임워크 연구, 정규 및 비정규 시계열 대치를 위한 ... 유연한 동시 기계 번역을 위한 토큰 정보의 정량화 연구 등을 하고 싶습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.30

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  게임사 데이터 분석

  필요한 모델링 1) RNN과 같은 시계열 학습 모델링이 필요함 - RNN 모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링 -> 로지스틱 회귀 모형으로 고객 이탈을 예측함 - 학습 특징에 따라 게임 ... 이를 위해서 최근에는 기계학습이나 딥러닝 기법을 사용하고 있으며 이를 통한 고객이탈을 예측하고 방지하는 다양한 마케팅 기법을 제공하기도 한다. ... 사용자를 그룹화 -> 그룹별 유저 특성을 분석함 2) RPG게임 고객의 이탈을 효과적으로 예측하기 위해 고객 데이터의 시계열적 특성을 핵심적으로 고려한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델링

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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  농업경영학 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

  머신러닝은 기존 계량방법에 비해 예측력이 우수할 수 있으며 시계열 분석과 과거 데이터를 활용한 미래 예측의 방법으로 사용할 수 있다. ... 이미 농산물 가격예측에 있어서 딥러닝 모델을 활용하는 것이 시계열 분석에 비해 더 우수한 성능을 갖고 있다고 알려져있으며, 기존 방법에 비해 더 완성도 높은 예측이 가능하다고 할 수 ... 또한 기계 학습과 딥러닝은 모두 인공 지능 분야에서 파생된 컴퓨터 과학 분야로 볼 수 있다.

  방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.02.03

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  빅데이터 분석기초 기말고사

  Ex) 수요를 예측하는 기술 (3) 시계열(Time-Series) 분석 : 시간의 변화에 따라 일정한 간격으로 연속적인 통계 숫자를 저장한 시계열 데이터에 바탕을 둔 분석 방법. ... Ex) 매일 주식의 값을 저장하는 시계열 데이터를 분석하는 기술 (4) 회귀분석(Regression) : 하나 이상의 변수 간의 영향이나 관계를 분석 및 추정하는 기술 (5) 군집화 ... 답) 확장 가능한 기계 학습 알고리즘을 만드는 것이 주목적이다.

  시험자료 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.20

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  2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목

  생김새를 보고 어느 지역 출신인지 추정한다예측(prediction) - 미래에 대한 것을 예측하는 것, 미래에 대한 분류나 추정- 회귀 분석, 의사결정 나무, 인공신경망 모델, 시계열 ... 내용을 활용해서 숫자 이미지 분류를 할 수 있음- 통계적 기법, 트리기반 기법, 최적화 기법, 기계학습 모델추정(estimation) - 주어진 입력 데이터를 사용하여 알려지지 않은 ... 분석 모형의 종류통계분석 기술통계, 추론통계데이터 마이닝 분류, 추정, 예측, 연관, 군집, 기술 분석머신 러닝 지도학습(분류, 회귀), 비지도학습(군집, 차원축소, 연관), 준지도학습

  시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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  [미디어영상학과] 2023년 1학기 1인미디어기획제작 출석수업대체시험 과제물(1인 미디어 채널 기획)

  R의 뉴스레터와 R-뉴스 및 많은 웹기반의 튜토리얼과 매뉴얼을 제공한다.본 기획은 R기초, 자료 입출력, 그래픽 등의 다양한 예시를 설명하며, 다양한 분야별(기계학습, 군집분석, 시계열 ... R은 메모리 기반으로 동작하므로 데이터 처리 속도가 빠르며 하드웨어 메모리 크기가 처리 시간에 영향을 미친다. ... 최근 4차 산업혁명으로 빅데이타 분석이 부각되었으며, R이 학술분야와 산업분야에서 널리 사용되고 있다. R은 오픈소스 기반의 객체지향 언어이다.

  방송통신대 | 11페이지 | 16,500원 | 등록일 2023.04.18

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  정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

  시계열 데이터 분석: 주가 예측, 날씨 예보 등과 같이 시간에 따라 변화하는 데이터를 분석하는 데 활용된다. ... 그러나 데이터 마이닝과 달리 기계 학습에서는 기계가 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다. ... 기계 학습이나 데이터 마이닝은 데이터의 패턴을 발견하는 핵심 알고리즘이 동일하다.

  방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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  챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감

  긍정, 부정을 분류하기 위해서는 지도 학습을 한다고 한다. 자연스러운 문장을 내기 위해서는 시계열 데이터라는 것이 필요하다고 한다. ... 다른 책에서 본 바에 따르면 그래도 컴퓨터 기계학습과 다르게 딥러닝이라는 알고리즘이 있어서 이제는 알아서 학습하는 게 있다고 하니 그나마 다행이었다. ... 당장 카드사나 어디 콜센터는 기계로 대답하는 경우가 있다. 아예 내 음성을 인식해서 답변을 하던데 이것도 인공지능인 것 같았다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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  경북대 데이터사이언스 전문대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서

  데이터 마이닝 기법은 통계학쪽에서 발전한 탐색적자료분석, 가설 검정, 다변량 분석, 시계열 분석, 일반선형모형 등의 방법론과 데이터베이스 쪽에서 발전한 OLAP (온라인 분석 처리: ... 사용되는 기술은 여러분야에 걸쳐있으며 수학, 통계학, 계산기과학, 정보공학, 패턴인식, 기계학습, 데이터마이닝, 데이터베이스 등과 관련이 있다. ... 데이터 과학은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다.데이터의 구체적인 내용이 아닌 서로

  자기소개서 | 230페이지 | 9,900원 | 등록일 2022.04.10

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