빅데이터경영,비즈니스분석 데이터 기술의 역사에 따른 데이터 기술의 변화

목차

1. OLTP와 OLAP의 차이점은 무엇인가? 예를 들어서 간단히 설명하시오.
2. 아래 글은 DBMS의 물리적인 정의이다. 아래 정의 중 ‘Very Large’ ‘Shared’ ‘Consistent’ ‘Persistent’의 의미는 무엇인가? 예를 들어 간단히 설명하시오.
3. 아래 글은 Data Warehouse의 정의이다. 아래 정의 중 ‘Subject-Oriented’ ‘Time-Variant’ ‘Non-Volatile’ ‘Integrated’의 의미는 무엇인가? 예를 들어 간단히 설명하시오.
4. Data Model과 Data Architecture의 차이점은 무엇인가? 예를 들어서 간단히 설명하시오.
5. 전통적인 데이터 시대에는 상용 DBMS가 주로 사용되었지만, 빅데이터 시대에는 상용 DBMS보다는 Hadoop이 주로 사용되었다고 한다. 그 이유를 2가지 적으시오.

본문내용

둘은 데이터 기술의 역사적 차이점으로 보았을 때 데이터베이스의 목적이 다르게 설계되었다고 이야기 할 수 있다. oltp와 같은 경우 파일관리 시스템의 시기에서 등장하였던 것으로, On-line processing에 집중을 한 비즈니스 활동에 초점을 맞추고 그 Transaction의 원할한 처리를 중요하게 생각하는, 즉 비즈니스 활동 자체를 지원하는 것이라고 이야기할 수 있다. 이는 1960년대에 Transaction Management의 개념으로 등장하였으며, IBM의 Online Transaction Management는 FMS와 결합하여 Mission 중심의 항공사의 정보시스템, 그리고 은행의 계좌처리시스템과 같은 기술을 개발하는 근간이 되었다. 지속적인 업데이트 보다는 효과적인 갱신에 대해서 생각하였으며 낮에 문서작업을 하고 밤에 전산자가 처리하는 Batch Processing이 사라지고 On-line Processing 방식으로써, 현업 사용자가 Dumb Terminal을 통하여 직접 업무하며 업데이트 하는 방식이 자주 이루어졌다.

참고 자료

없음