생산관리 ) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성

과제정보

학과	경영학과, 통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	생산관리	자료	21건
공통	{A,B,C,D,E형 공통} 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨 {A,B,C,D,E형 공통} 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨

소개글

"생산관리 ) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성"에 대한 내용입니다.

목차

1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
2. 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
3. 참고문헌

본문내용

1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야

몬테카를로 시뮬레이션은 많은 수치의 실험을 바탕으로 통계 자료를 얻고, 그 자료로 역산을 하여 특정한 수치나 확률분포를 구하는 방법이라고 한다. 즉. 구하려고 하는 수지의 확률적 분포를 반복하고, 가능한 실험의 통계자료로부터 얻어내는 방법이라고 한다. 즉, 이 방법은 무작위로 추출된 난수들을 이용하여 함수의 값을 계산하는 통계학의 방법 중 하나이며, 최적화, 수치적분, 확률분포에서의 추출 등에 사용이 된다. 이름의 유래는 1949년 Metropolis Uram 이 모나코의 있는 유명한 갬블의 도시인 몬테카를로의 이름을 본 따서 명명했다고 한다.
몬테카를로 시뮬레이션은 변수의 관계가 확실하여 예측치를 정확하게 찾을 수 있는 확장모형과는 다르게 기획일의 많은 부분들은 결과를 확실하게 예측할 수 없는 확률모형이다. 대부분의 확정모형은 분석적 해를 찾을 수 있다. 하지만 확률모형은 분석적인 방법을 이용해서 해를 얻는 것이 어려운 경우가 많다. 이런 경우 수치적으로 일련의 난수들은 반복하여 발생시켜 시뮬레이션을 진행하면 답을 얻을 수 있다. (몬테카를로 시뮬레이션) 기복적인 사상은 각각의 단위 변수에서의 패턴을 찾고, 의사결정을 위해 그 단위 변수의 조합 패턴을 추정한다.

참고 자료

몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 소프트웨어 프로젝트 리스크 관리 방법 = Applying Monte Carlo Simulation for Software Project Risk Management Method,2011,상명대학,김초아
몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 도로에서 차량 당 CO2 배출량 연구, 경기대학교, 2013, 이윤석
몬테카를로 시뮬레이션을 활용한) 리스크 분석 및 의사 결정 : 엑셀 모델링과 크리스탈볼
단행본, 2018, 이레테크 데이터랩스 ,민경현