2019년 2학기 데이터분석사례연구 과제물

과제정보

학과	통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	데이터분석사례연구	자료	2건
공통	※ 과제물은 A4 용지 10매 이내로 하되 사례 조사의 경우 교재나 인터넷 등에 수록된 사례를 그대로 제시하지 말고 새로운 사례를 조사하여 자신의 표현으로 재기술할 것 (표절 검증에 유의) 1. 연구방법을 과학적 방법과 비과학적 ... 더보기 ※ 과제물은 A4 용지 10매 이내로 하되 사례 조사의 경우 교재나 인터넷 등에 수록된 사례를 그대로 제시하지 말고 새로운 사례를 조사하여 자신의 표현으로 재기술할 것 (표절 검증에 유의) 1. 연구방법을 과학적 방법과 비과학적 방법으로 나눌수 있다고 할 때 다음 물음에 답하라. (i) 과학적 방법과 비과학적 방법을 비교하여 설명하여라. (3점) (ii) 비과학적 방법의 종류를 나열하고 유의점에 관하여 논하라. (3점) 2. 연구설계의 형태를 연구목적에 따라 분류(일반적인 분류)한다고 할 때, 이에 관해 간략히 기술하고 설명하라.(9점) 3. 데이터 분석 담당자가 범할 수 있는 오류, 즉 제3종의 오류가 무엇인지 기술하고 이러한 오류를 방지하기 위한 방법들을 조사하여 제안하라. (6점) 4. 과학논문의 특징을 기술하고 (3점), 과학논문의 구조의 한 형태인 IMARD 구조에 관해 설명하라. (3점) 또한 관심 분야의 논문*을 찾아 IMARD 구조로 분해하여 결과를 제시하라. (3점) * 타인과 중복되지 않도록 가급적 독창적인 분야의 새로운 논문을 찾아 분해할 것 접기

소개글

2019년 2학기 데이터분석사례연구 중간과제물입니다. 30점 만점을 받았습니다.

목차

1. 연구방법을 과학적 방법과 비과학적 방법으로 나눌수 있다고 할 때 다음 물음에 답하라.
(i) 과학적 방법과 비과학적 방법을 비교하여 설명하여라. (3점)
(ii) 비과학적 방법의 종류를 나열하고 유의점에 관하여 논하라. (3점)

2. 연구설계의 형태를 연구목적에 따라 분류(일반적인 분류)한다고 할 때, 이에 관해 간략히 기술하고 설명하라.(9점)

3. 데이터 분석 담당자가 범할 수 있는 오류, 즉 제3종의 오류가 무엇인지 기술하고 이러한 오류를 방지하기 위한 방법들을 조사하여 제안하라. (6점)

4. 과학논문의 특징을 기술하고 (3점),

본문내용

(i) 과학적 방법과 비과학적 방법을 비교하여 설명하여라. (3점)
과학적 방법과 비과학적 방법의 가장 큰 차이는 객관적인 추론의 과정이 포함되어 있느냐 하는 것이다. 즉, 논리적 추론의 과정과 경험주의적 관점에서 객관적인 사실과 이론을 추론해나가는 과정이 있을 경우에는 과학적 방법이라 할 수 있으며 그러한 관점이 결여되어 있을 경우 비과학적 방법이라 할 수 있다. 이러한 차이는 과학적 방법의 특징을 살펴보면 이해하는 데 더 수월하다.
과학적 방법을 명쾌하기 설명하기 위한 합의된 견해는 없다. 그러나 체계적인 프로세스에 의해 연구대상을 측정하고 검증하는 경우 보편적인 관점에서 과학적 방법이라 할 수 있을 것이다. 이러한 관점에서 과학적 방법으로 불리기 위해서는 측정 가능성과 검증 가능성을 지니고 있어야 한다.
여기서 체계적인 프로세스라 함은 관찰, 가설, 예측, 실험 및 증명, 경험적 일반화의 과정을 따른다. 관찰이라 함은 현상을 조사하고 기록하며 원인을 파악하는 방법이다. 관찰한 현상을 바탕으로 현상을 추측하는 것을 가설이라 하며 가설을 바탕으로 해당 현상을 예상하는 것을 예측이라고 한다. 또한, 적절한 통제 하에서 관찰 대상 및 현상을 기록하고 검정하는 일을 실험 및 증명이라고 한다. 실험과 증명 후에 과정을 거듭하여 검정 결과를 과학적 이론으로 정립하는 것을 경험적 일반화라고 한다. 이러한 과정에는 논리와 경험적 특성이 뒷받침 되어야 한다. 과학적 방법의 가장 큰 특징이라 할 수 있는 논리적인 추론과 경험주의는 과학적 방법을 정의하는 가장 큰 특징이자 요소라고 할 수 있다.
보다 자세한 관점에서 추론이라고 하는 것은 우리가 익히 알고 있는 명제를 바탕으로 하여 새로운 명제를 유도하는 과정으로 논리적인 관계를 다루는 요소라고 할 수 있다. 추론 과정에서 전제와 결론의 참과 거짓은 중요한 요소이지만 그보다 더 중요한 것은 추론과정에서의 논리적 연결고리와 논리적 도출관계의 확보여부라고 할 수 있다.

참고 자료

이태림, 허명회, 장영재(2018). 데이터분석사례연구. 한국방송통신대학교출판문화원.