[TOPCIT] 기술영역_데이터의 이해와 활용 요약

소개글

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목차

데이터의 이해와 활용
Ⅰ. 데이터와 데이터베이스의 이해
II. 데이터베이스 종류 이해
III. 데이터베이스 설계 및 구축절차
IV. 데이터 모델링
V. 정규화와 반정규화
VI. 데이터베이스 물리설계
VII. 데이터베이스 품질과 표준화
VIII. 관계연산（관계대수）
IX. 관계 데이터베이스 언어(SQL)
X. 데이터베이스 질의 응용
XI. 동시성제어
XII. 데이터베이스 복구
XIII.데이터베이스 분석이해
XIV. 빅데이터 및 NoSQL에 대한 이해 138
XV. 인공지능 이해

본문내용

01 데이터의 이해
①데이터: 사실, 개념, 명령 등의 기본 단위로, 그 자체로는 의미가 없음
②정보: 데이터를 처리하여 얻은 의미 있는 결과물로, 의사결정에 활용 가능
③지식: 정보를 바탕으로 형성된 이해와 경험으로, 새로운 정보를 생성하는 데 활용
-데이터 처리 유형의 개념과 특징: 각 유형별로 효율성, 정확성, 보안성 등의 특징이 다름
①입력: 데이터를 시스템에 제공하는 과정
②저장: 데이터를 보관하는 과정
③처리: 데이터를 가공하여 정보를 생성하는 과정
④출력: 처리된 정보를 사용자에게 제공하는 과정

02 데이터베이스의 이해
-파일처리시스템: 데이터를 파일 단위로 저장하는 전통적인 방식
▶ 문제점: 데이터 중복, 데이터 종속성, 데이터 무결성
-데이터베이스: 데이터를 통합적으로 관리하는 시스템
▶ 장점: 데이터 중복 최소화, 데이터 독립성, 데이터 무결성 등

03 데이터베이스 시스템의 이해
-데이터베이스 시스템(DBS): 데이터, 하드웨어, 소프트웨어, 사용자 등으로 구성
-데이터 독립성과 ANSI-SPARC의 3-Level Database Architecture
①논리적 데이터 독립성: 응용 프로그램과 데이터 구조의 분리
②물리적 데이터 독립성: 데이터 저장 방식과 데이터 구조의 분리
③외부 스키마 > 개념 스키마 > 내부 스키마의 3단계 구조
-데이터베이스 관리자(DBA): 데이터베이스 운영 및 관리 담당
-데이터 아키텍트(DA): 데이터 모델링 및 아키텍처 설계 담당
-DBMS(Database Management System): 데이터베이스를 생성, 관리, 운영하는 소프트웨어
데이터 정의, 데이터 조작, 데이터 제어 등의 기능 수행

II. 데이터베이스 종류 이해
01 데이터베이스의 종류
-데이터베이스의 발전과정

참고 자료

TOPCIT ESSENCE ver.3 / https://www.topcit.or.kr/board/study.do