빅테이터 관리와 응용

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빅데이터 정의
경영 관점에서 빅데이터란 단순히 대용량의 자료가 아니라 조직의 내∙외부에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 수집, 처리, 저장하여 목적에 맞게 분석함으로써 해당 분야의 필요 정보나 지식을 추출하 고 이를 조직의 전략적 의사결정에 활용하거나, 시스템화하여 상시 적으로 생산성 향상에 활용, 또는 새로운 비즈니스 모델의 창출에 활용하고자 하는 패러다임

빅데이터 특성: 5V
- 규모: 대용량의 데이터를 수용하는 특성
- 다양성: 다양한 데이터를 수용하는 특성
- 속도: 데이터를 빠르게 처리하여 분석하는 특성
- 정확성: 데이터의 품질을 높이는 신뢰 수준
- 가치: 사업적으로 유용한 특성

빅데이터 출현 배경
기술적 배경 (정보환경의 변화)
- 정보기술의 발전에 따른 컴퓨터 활용 증대
- IoT 확산에 따른 센서 데이터 증대
- 데이터 저장 및 처리기술의 발전
사회적 배경 (데이터 중심 사회)
- 실시간 데이터의 폭발적 증가
- SNS 사용자의 증가
- 정보 흐름 방식의 변화와 관심 데이터에 대한 자원화
기업 배경 (새로운 가치창출을 위한 전략 도구)
- 기업의 정보시스템의 진화 (운영시스템 -> 지능형시스템)
- 기업 데이터 원천의 다양성 확산
- 새로운 비즈니스 기회 창출

전통적인 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이
- 분석대상 원천 데이터의 대규모화
- 분석대상 원천 데이터의 다양화
- 분석대상 원천 데이터의 확장

빅데이터의 핵심 요소
기술적 요소
- 데이터
- 데이터 수집, 처리, 저장 기술
- 데이터 분석 및 지식추출 기술
전략적 요소
- 디지털 Transformation 전략
- 데이터 기술 활용 전략
- 빅데이터 분석 및 활용 기회의 탐색
- 빅데이터 분석 및 활용 시나리오 도출
인적요소
- 전문인력
- 전문조직
- 교육 및 변화관리

인공지능 등장배경
제1차 붐 (1950년 중반~1974년)
- 컴퓨터로 탐색 및 추리를 통해 특정 문제를 푸는 연구 진행
- 복잡한 문제 해결 실패 후 인공지능 연구 암흑기

참고 자료

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