데이터분석준전문가 ADsP 교재 전체 정리본

소개글

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목차

1. [1과목]
1) 1장. 데이터의 이해
2) 2장. 데이터의 가치와 미래
3) 3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

2. [2과목]
1) 1장. 데이터 분석 기획의 이해
2) 2장. 분석 마스터 플랜

3. [3과목]
1) 1장. 데이터 분석 개요
2) 2장. R프로그래밍 기초
3) 3장. 데이터 마트
4) 4장. 통계분석
5) 5장. 정형 데이터 마이닝

본문내용

1. 데이터와 정보
Ÿ 데이터의 정의: dare(주다) - 주어진 것 / 관념 & 추상적 -> 기술적인 사실적인 의미 / 추론과 추정의 근거 / 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치
Ÿ 데이터의 특성: 존재적 특성 (객관적 사실) / 당위적 특성 (추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거)
Ÿ 데이터의 유형
① 정성적 데이터: 언어, 문자 등 비정형 데이터 / 주관 / 통계분석 어렵
② 정량적 데이터: 수치, 도형, 기호 등 정형 데이터 / 객관 / 통계분석 용이
Ÿ 지식경영의 핵심 이슈
① 암묵지: 개인에게 축적된 내면화된 지식 → 조직의 지식으로 공통화 (김장 담그기)
② 형식지: 언어, 기호, 숫자로 표출화된 지식 → 개인의 지식으로 연결화 (교과서, 비디오)

<중 략>

Ÿ 데이터베이스의 정의
① EU: 체계적이거나 조직적으로 정리, 전자식이나 기타 수단으로 개별 접근 가능한 독립 저작물, 데이터
② 저작권법: 소재 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물, 개별적으로 소재에 접근하거나 검색할 수 있는 것
③ 컴퓨터 용어사전: 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라 편성된 데이터 집합
④ Wikipedia: 관련된 레코드의 집합, 데이터베이스관리시스템(DBMS)
⑤ 데이터분석 전문가 가이드: 다수의 콘텐츠를 체계적으로 수집, 축적하여 다양하게 이용하도록 한 정보 집합
Ÿ 데이터베이스의 특징
1) 일반적인 특징: 통합된 데이터 (중복되어 있지 않음) / 저장된 데이터 (저장 매체에 저장되는 것) / 공용 데이터 (여러 사용자가 데이터 공동 이용) / 변화되는 데이터 (현시점, 삽입/삭제/갱신)
2) 다양한 측면에서의 특징
① 정보의 축적 및 전달 측면: 기계가독성 – 정보처리기기 / 검색가독성 – 필요한 정보 검색 / 원격조작성 – 정보통신망 통해 원거리에서도 즉시 온라인 이용
② 정보 이용 측면: 다양한 정보 신속히 획득 / 정확하고 경제적

참고 자료

없음