빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

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모델의 파라미터값을 측정하기 위해 알고리즘 구현 과정에서 사용, 주로 알고리즘 사용자에 의해 결정, 경험에 의해 결정 가능한 값이며 모델 성능 향상을 위해 조절해주는 값은? 하이퍼파라미터
신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수
주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출 방법을 활용하여 동일한 크기의 표본을 여러개 생성하는 샘플링 방법은? 부트스트랩
배깅의 개념과 속성의 임의선택을 결합한 앙상블 기법 § 예측변수들을 임의로 추출하고 추출된 변수 내에서 최적의 분할 을 만들어나가는 방법을 사용하는 방식의 모델은? 랜덤포레스트
L1 정규화를 위해 가중치의 절댓값과 동일한 페널티를 추가 제약조건으로 사용하는 임베디드 기법은? 라쏘

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